⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist/Senior Data Scientist

Прямой работодатель  Ситилинк
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Ecommerce • Data Analysis
14 октября 2020
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Ситилинк
Описание вакансии

Требуемые компетенции:

  • Высшее образование либо живой интерес в data science и IT
  • Аналитический склад ума
  • Навыки общения и работы в команде
  • Опыт программирования на Python/понимание принципов математического моделирования
  • Желание развиваться в разработке алгоритмов, аналитике данных и машинном обучении
  • Знание SQL и навыки работы с табличными данными (желательно)
  • Опыт работы в ритейле, логистике, аналитике ценообразования, ассортимента или закупках (желательно)

Функции:

  • Разрабатывать и внедрять математические модели в бизнес процесс, повышать их точность прогнозирования
  • Разрабатывать и модифицировать алгоритмы для цепей поставок, расчёта ассортимента товаров, закупок и других процессов компании
  • Находить оптимальное архитектурное решение для удовлетворения потребностей бизнеса
  • Поддерживать работоспособность решений, контролировать качество получаемых данных
  • Работать с форматами исходных и конечных данных; улучшать UX для пользователей
  • Активно обсуждать потребности, цели и методы решения с бизнесом, data аналитиками, planning аналитиками и менеджментом

Условия работы:

  • Работа лидере e-commerce интернет продажи электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только)
  • ТК РФ
  • Комфортный офис 5/2, шаговая доступность от метро Мякинино.
  • График на выбор: 9-18 или 10-19
  • Корпоративные скидки/премии

Особенности работы:

  • МНОГО качественных данных разного характера (продажи, товары, магазины, поведение пользователей и т.д.) – а значит скучно не будет.
  • Широкий класс задач (ассортимент товаров, гео-аналитика, логистика, маркетинг и т. д.) – а значит есть возможность разработать разные классы алгоритмов. В текущие бизнес потребности входит разработка моделей регрессии на временных рядах, моделей кластеризации и рекомендательных систем.
  • Условия, чтобы оказать влияние на работу всей компании – применить любые идеи, если это полезно для бизнеса.
  • Возможность для кооперации и совместных решений. ‘Отдел математического моделирования’ – это часть единого централизованного 'управления аналитики и планирования’ в компании, а значит работать в команде из ‘отдела архитектуры корпоративных данных’, 'отдела коммерческой аналитики (BI)’, ‘отдела веб-аналитики’ и ‘отдела планирования и контроллинга’.
  • Управление временем в JIRA, работа по спринтам.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
EcommerceData Analysis
Уровень должности
Миддл