⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data engineer

Прямой работодатель  Insightwhale
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Инженер • Data Science • Machine Learning • Python • SQL • Google BigQuery • MySQL • MSSQL • PostgreSQL • Data Analysis • WEB
6 октября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 100 000 до 150 000 ₽
Работодатель  Insightwhale
Описание вакансии

Мы InsightWhale - команда профессионалов, работающих удаленно. Мы помогаем компаниям По всему миру (США, Канада, Европа, Азия и Австралия) собирать и хранить, визуализировать и анализировать данные и строить прогнозы, настраивать инструменты и увеличивая эффективность их бизнесов. Услуги, которые мы предоставляем включают Digital Analytics, Conversion Rate Optimization (CRO) и Business Intelligence.

Мы активно работаем сейчас по новым для нас направлениям Data Science и Machine Learning и в связи с ростом ищем талантливого и опытного Data engineer, кто сможет присоединиться к нашей команде.

💫 Преимущества работы с нами:

  • Сильная и разносторонняя команда профессионалов;
  • Новые и интересные проекты, неординарные задачи, постоянное применение новых технологий (см. наши кейсы: заказчики, мы работаем с клиентами по всему миру;
  • Возможность прохождения курсов повышения квалификации и прохождение профильных сертификаций;
  • Постоянная практика английского языка.

🛠 Используемый стэк технологий: Big Query, ETL, Python, SQL, Git, Docker.

🛠 Что мы ожидаем от потенциального кандидата:

  • Опыт работы в Data engineering - не менее 3 лет;
  • Опыт работы с облачными базами данных Google cloud platform (Big Query) и/или AWS - 2-3 года;
  • Проектирование архитектуры баз данных для аналитических проектов (под Power BI, DWH/BI);
  • Продвинутый уровень знаний SQL, опыт программирования на Python не менее 3 лет (работа с API, написание коннекторов для ETL процессов будет плюсом);
  • Знание Git, Docker;
  • Знание английского языка не ниже upper-intermediate level;
  • Знание подхода и принципов Кимбалла к проектированию баз данных.

🖥 Что нужно будет делать:

  • Построение архитектуры базы данных DWH/Bi;
  • Настройка ETL процесса (matilion, talend, и/или кастомная настройка на связке airflow + Python scripts);
  • Построение сложных SQL запросов для создания представлений (виртуальных таблиц).

🧇 Условия и плюшки:

  • Полностью удаленная работа;
  • Гибкий и удобный график работы, проектная занятость;
  • Конкурентная заработная плата, обсуждается с финальным кандидатом;
  • Захватывающие проекты и работа с инновационными технологиями;
  • Мы вкладываемся в развитие наших специалистов, помогаем в освоении новых знаний.

У нас интересные клиенты, большие амбиции и хорошие перспективы профессионального роста. С нами можно решать сложные и интересные задачи и развиваться в направлении Data engineering, Data Science и machine learning. Давай к нам! ;)


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPowerBIИнженерData ScienceMachine LearningPythonSQLGoogle BigQueryMySQLMSSQLPostgreSQL
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisWEB
Уровень должности
Миддл