⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете
найти актуальные похожие вакансии
Lead data scientist (computer vision/ biometrics)
Группа компаний ЦРТ
( www.speechpro.ru )
Аккаунт зарегистрирован с email *@speechpro.com
Санкт-Петербург, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
29 сентября 2020
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Опыт работы более 5 лет
Короткая ссылка: gkjb.ru/hRUJ
Описание вакансии
Команда, увлечённая созданием лучшей системы распознавания лиц.
Продукт "живой", находится в стадии активной разработки новых фич и компонентов.
Продукт наукоемкий, занимает лидирующие позиции в NIST FRVT, побеждает в международных конкурсах (Disguised Faces in the Wild).
Наша цель — создание качественного и удобного продукта, который приносил бы пользу и работал на благо человечества.
Сейчас приглашаем в команду специалиста уровня Lead.
Ваши задачи:
- руководство группой научной разработки технологий верификации и идентификации диктора по голосу, детектирования спуфинг-атак, одноканального и многоканального разделения дикторов, классификации пола, языков, а также в решении смежных задач;
- генерация новых идей, поиск решений актуальных задач;
- участие в международных конкурсах;
- написание публикаций, участие в конференциях;
- проведение экспериментальных исследований;
- создание прототипов.
Наши ожидания
- профильное техническое/математическое образование;
- знания базовых алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python, уверенное знание библиотек для анализа данных, навыки работы с виртуальным окружением;
- навыки использованияметодов Machine Learning, Deep Learning, Data Science. Обязательный опыт работы с одним из фрэймворков для DL (ThensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch, CNTK);
- уровень английского языка, позволяющий свободно читать и понимать научные статьи на английском, воспринимать английскую речь;
- желательно: опыт публичных выступлений на английском языке;
- желательно: опыт работы с PyTorch, NVIDIA CUDA.