⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Junior Product Analyst в Сбермаркет

Прямой работодатель  Сбермаркет ( sbermarket.ru )
Москва, Россия
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • R • SQL • Data Analysis • Ecommerce • FMCG/Потребительские товары
4 сентября 2020
Работа в офисе
Опыт работы любой
70 000 110 000 ₽
Работодатель  Сбермаркет
Описание вакансии

Привет! 👋🏻 Меня зовут Шагане, я создаю продуктовую аналитику в СберМаркет и ищу к себе в команду классных людей.

Кто мы?

СберМаркет – сервис по доставке продуктов из супермаркетов. Мы помогаем людям освободить время под что-то более важное, чем очереди в магазинах.

За последний год мы выросли в 70 раз и стали #1 на рынке e-grocery. У нас сильная команда, собранная из Яндекса, McKinsey, Goldman Sachs, Gett, Skyeng и Mail. Эти люди будут прокачивать тебя и, надеемся, ты нас тоже научишь многому.

Зачем тебе к нам?

  • Продуктовая аналитика – самое молодое направление аналитики в Сбермаркет: у тебя будет возможность внести значимый вклад в ее развитие в масштабах огромного сервиса
  • Аналитик в Сбермаркет – это не "рабочие руки". В отличие от большинства компаний, где аналитики строят дашборды, ты будешь лидировать / сопровождать проекты в полном цикле, прокачивая как свои менеджерские качества, так и технические
  • Твой потенциал роста в компании не ограничен – аналитики не просто помогают бизнесу принимать решения на основе данных, но и сами лидируют ключевые направления, чтобы двигать компанию к росту

Что предстоит делать?

  • Исследовать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении
  • Продумывать метрики и строить отчеты для их отслеживания
  • Работать с event-аналитикой: дизайнить события и проверять их целостность
  • Выдвигать и проверять гипотезы – сначала совместно с лидом, далее – самостоятельно

Чего ждем от кандидата?

  • Знание SQL, Python и методов статистики для проверки гипотез на базовом уровне и готовность их быстро прокачивать
  • Умение структурно мыслить
  • Желание учиться и быстро осваивать новые навыки
  • Высокий уровень ответственности и самостоятельности

Будет плюсом

  • Опыт работы в продуктовой компании
  • Опыт работы с Google Tag Manager, Google Big Query и ClickHouse

Условия

  • Полная или частичная занятость, свободный график
  • Офис на Красном Октябре
  • Зарплата — 70-110 тысяч на руки

 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonRSQL
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisEcommerceFMCG/Потребительские товары
Уровень должности
СтажерДжуниор