⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Старший аналитик-разработчик Python

Прямой работодатель  Mediascope ( mediascope.net )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Python • Разработчик • Data Analysis • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
28 июля 2020
Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Mediascope
Описание вакансии

Mediascope – ведущая российская компания в области исследований и мониторинга средств массовой информации и рекламы. 

Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. За годы существования нашей компании мы разработали и внедрили множество уникальных решений и проектов и продолжаем развиваться. 

Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ, которые мы предоставляем нашим клиентам, а это большинство рекламных агентств, телевизионных каналов, радиостанций, издательских домов, интернет-компаний, а также компаний-производителей товаров и услуг.

В сектор моделирования данных, ищем старшего аналитика-разработчика Python.

Наш сектор занимается поддержкой работы конвейеров поставки данных, когда недостаточно простого ETL. Сбор информации о предпочтениях пользователей производится самыми разнообразными средствами, поэтому необходимо объединять различные источники данных. Отсюда большой спектр задач, поэтому используем самые разные алгоритмы от линейных моделей до случайного леса и бустинга, нейросетей (для табличных данных, CV, NLP), рекомендательных систем и кластеризации.

Если вы присоединитесь к нашей команде, вас ожидают множество интересных и сложных задач, большие массивы данных разной природы, возможность экспериментов и дружный коллектив.

Вам предстоит:

EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и проверять гипотезы на основе данных

  • Строить пайплайны обработки данных и обучения моделей
  • Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных
  • Поиск, обнаружение аномалий в данных и настройка оповещений о критических изменениях

Нужно быть готовым к участию в проекте на всех этапах от формирования гипотезы до сборки ML-конвейера в production:

  • Построение прототипа
  • Продуктивизация, покрытие тестами
  • Разворачивание в виде сервиса с мониторингом метрик качества

Мы ищем кандидата, который:

Опыт коммерческой разработки на Python, хорошая алгоритмическая подготовка

  • Уверенное знание python
  • Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (scipy-стэк, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pytorch)
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
  • Знание основ математической статистики, алгоритмов и структур данных
  • Знание основных алгоритмов машинного обучения
  • Умение читать научные статьи
  • Знание SQL
  • Bash, git

Будет плюсом:

  • Навыки работы со spark
  • Опыт оптимизации расчётов
  • Опыт работы с docker

Как устроен процесс найма:

  • Нам достаточно одной личной встречи с Техническим руководителем и HR;
  • Решение готовы принимать достаточно быстро.

Мы предлагаем:

  • Современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина роща;
  • Возможность работать из дома и гибкий подход к рабочему графику;
  • Официальное оформление: все процессы согласно ТК;
  • Конкурентную заработную плату;
  • Заботу о вашем здоровье – расширенный пакет ДМС, включающий стоматологию и риски, связанные с выездом за рубеж;
  • Соблюдение необходимых мер по сохранению здоровья в офисном пространстве;
  • Корпоративные скидки у партнеров компании;
  • Дружелюбную корпоративную культуру и отсутствие дресс-кода.