⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Вы можете найти актуальные похожие вакансии

Head of ML

Агентство  New.HR
Москва, Россия
Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Python • Hadoop • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Computer Vision • Ecommerce
15 июля в 09:19
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Агентство  New.HR
Описание вакансии

О проекте: 

  • Крупнейший маркетплейс в своем сегменте, входящий в топ 10 лучших сайтов в мире. 
  • Ежемесячная аудитория более 14 миллионов человек. 

Задачи:

  • Развитие экспертизы ML в компании, а также найм, обучение и рост сотрудников;
  • Управление командой ML;
  • Анализ применимости новых технологий к деятельности компании, оценка возможного эффекта;
  • Развитие существующих направлений: антифрод в объявлениях (работа с аудио, speachtotext, cv), рекомендательные сервисы, персональное ранжирование, блокировка парсеров;
  • Развитие data платформы, по сбору, упорядочению данных, соблюдение целостности и адекватности данных, обеспечение простого и быстрого доступа к данным и принятия решений на основе данных;
  • Выстраивание взаимодействия с другими подразделениями - продукт, разработка, BI, продажи, CRM;
  • Выстраивание процессов внутри направления, рост эффективности (развитие команды, работа со стримами, расстановка приоритетов, декомпозиция задач);
  • Проработка стратегии развития направления и ее защита;
  • Краткосрочное и долгосрочное планирование работы направления.

Требования:

  • Успешный опыт организации и руководства команды ML;
  • Глубокое знание методов машинного обучения и способов проверки корректности работы моделей: xgboost/lightgbm, tensorflow/pytorch, fasttext/w2v;
  • Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop, Sql;
  • Умение собирать выборки из сырых данных;
  • Отличное владение Python (включая Numpy, Networkx, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
  • Опыт работы с изображениями (нейросети, Deep Learning), опыт работы с NLP, TimeSeries;
  • Умение строить модели машинного обучения и выводить их в прод;
  • Опыт проведения A/B тестирование, оценивать эффективность решений;
  • Опыт выстраивания процессов обучения и роста сотрудников. 

Стек технологий: Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, pandas, numpy, Scikit-Learn, keras, xgboost.

Условия: 

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • Корпоративный врач в офисе;
  • Бесплатная авто и вело парковка;
  • Комнаты, где можно поработать в полной тишине;
  • Возможности для обучения.