Head of ML

О проекте: 

• Крупнейший маркетплейс в своем сегменте, входящий в топ 10 лучших сайтов в мире. 
• Ежемесячная аудитория более 14 миллионов человек. 

Задачи:

• Развитие экспертизы ML в компании, а также найм, обучение и рост сотрудников;
• Управление командой ML;
• Анализ применимости новых технологий к деятельности компании, оценка возможного эффекта;
• Развитие существующих направлений: антифрод в объявлениях (работа с аудио, speachtotext, cv), рекомендательные сервисы, персональное ранжирование, блокировка парсеров;
• Развитие data платформы, по сбору, упорядочению данных, соблюдение целостности и адекватности данных, обеспечение простого и быстрого доступа к данным и принятия решений на основе данных;
• Выстраивание взаимодействия с другими подразделениями - продукт, разработка, BI, продажи, CRM;
• Выстраивание процессов внутри направления, рост эффективности (развитие команды, работа со стримами, расстановка приоритетов, декомпозиция задач);
• Проработка стратегии развития направления и ее защита;
• Краткосрочное и долгосрочное планирование работы направления.

Требования:

• Успешный опыт организации и руководства команды ML;
• Глубокое знание методов машинного обучения и способов проверки корректности работы моделей: xgboost/lightgbm, tensorflow/pytorch, fasttext/w2v;
• Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop, Sql;
• Умение собирать выборки из сырых данных;
• Отличное владение Python (включая Numpy, Networkx, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
• Опыт работы с изображениями (нейросети, Deep Learning), опыт работы с NLP, TimeSeries;
• Умение строить модели машинного обучения и выводить их в прод;
• Опыт проведения A/B тестирование, оценивать эффективность решений;
• Опыт выстраивания процессов обучения и роста сотрудников. 

Стек технологий: Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, pandas, numpy, Scikit-Learn, keras, xgboost.

Условия: 

• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• Корпоративный врач в офисе;
• Бесплатная авто и вело парковка;
• Комнаты, где можно поработать в полной тишине;
• Возможности для обучения.