⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Head of ML

Агентство  New.HR
Москва, Россия
Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Python • Hadoop • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Computer Vision • Ecommerce
1 июля 2020
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Агентство  New.HR
Описание вакансии

О проекте: 

  • Крупнейший маркетплейс в своем сегменте, входящий в топ 10 лучших сайтов в мире. 
  • Ежемесячная аудитория более 14 миллионов человек. 

Задачи:

  • Развитие экспертизы ML в компании, а также найм, обучение и рост сотрудников;
  • Управление командой ML;
  • Анализ применимости новых технологий к деятельности компании, оценка возможного эффекта;
  • Развитие существующих направлений: антифрод в объявлениях (работа с аудио, speachtotext, cv), рекомендательные сервисы, персональное ранжирование, блокировка парсеров;
  • Развитие data платформы, по сбору, упорядочению данных, соблюдение целостности и адекватности данных, обеспечение простого и быстрого доступа к данным и принятия решений на основе данных;
  • Выстраивание взаимодействия с другими подразделениями - продукт, разработка, BI, продажи, CRM;
  • Выстраивание процессов внутри направления, рост эффективности (развитие команды, работа со стримами, расстановка приоритетов, декомпозиция задач);
  • Проработка стратегии развития направления и ее защита;
  • Краткосрочное и долгосрочное планирование работы направления.

Требования:

  • Успешный опыт организации и руководства команды ML;
  • Глубокое знание методов машинного обучения и способов проверки корректности работы моделей: xgboost/lightgbm, tensorflow/pytorch, fasttext/w2v;
  • Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop, Sql;
  • Умение собирать выборки из сырых данных;
  • Отличное владение Python (включая Numpy, Networkx, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
  • Опыт работы с изображениями (нейросети, Deep Learning), опыт работы с NLP, TimeSeries;
  • Умение строить модели машинного обучения и выводить их в прод;
  • Опыт проведения A/B тестирование, оценивать эффективность решений;
  • Опыт выстраивания процессов обучения и роста сотрудников. 

Стек технологий: Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, pandas, numpy, Scikit-Learn, keras, xgboost.

Условия: 

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • Корпоративный врач в офисе;
  • Бесплатная авто и вело парковка;
  • Комнаты, где можно поработать в полной тишине;
  • Возможности для обучения.