BI аналитик

Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Сегодня проект представлен на всех ключевых платформах. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 12,3 млн человек, а с момента основания в сервисе зарегистрировали более 33 млн пользователей.

На представлено более 50 000 единиц контента в каталоге сервиса, а годовой оборот составляет 4,9 млрд рублей (данные за 2019 год). Мы делаем продукт, которым гордимся, и сами регулярно смотрим кино в Okko.

Более 400 сотрудников Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса на территории России. В команде работают специалисты по продуктовой разработке, лицензированию, маркетингу и другим направлениям. 80% наших сотрудников — специалисты уровня senior и expert.

Мы постоянно совершенствуем сервис и работаем на опережение. Это значит, что работы будет много, и нужно быстро адаптироваться к изменениям.

В связи с расширением, в команду аналитики требуется BI-аналитик.
Нам очень нужен коллега, который разберется во всех технических тонкостях работы команды аналитики, погрузится в архитектуру данных, ETL процессы и поможет нам улучшить текущую систему хранения данных.

Чем предстоит заниматься:

• Валидация данных из разных систем;
• Формирование требований к хранению новых потоков данных;
• Рефакторинг и валидация дашбордов;
• Оптимизация запросов;
• Дополнение и обновление аналитической wiki.

Что мы используем:

• Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, S3, Athena;
• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Что для нас важно:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Уверенное знание и использование SQL;
• Знание Python или R;
• Опыт работы в качестве аналитика данных от года;
• Ответственность, усидчивость, внимание к деталям, быстрая обучаемость, любовь к структурированию и к данным;
• Большим плюсом будет знание системы по работе с данными Splunk и ее внутреннего языка запросов SPL;

Что мы предлагаем:

• Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
• Амбициозные цели;
• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
• Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
• Насыщенная корпоративная жизнь.