⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Big Data инженер (Machine Learning) в федеральную розничную сеть Лента.IT

Агентство / HR ресурс  Science Guide ( aihub.group )
Аккаунт зарегистрирован с email *@sci-guide.com
Санкт-Петербург, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • Java • Bash • Hadoop • FMCG/Потребительские товары
5 мая 2020
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Агентство  Science Guide
Описание вакансии

«ЛЕНТА» – федеральная розничная сеть, занимающая первое место в России по количеству гипермаркетов. Наши информационные системы перерабатывают огромные объемы информации (и это правда), от движения автотранспорта до покупки товара покупателем.

«Digital Lab» в ЛЕНТЕ. IT-департамент Ленты — это команда сильнейших профессионалов, которые реализуют проекты федерального масштаба. Мы решаем задачи, о которых в других компаниях еще даже не задумываются. Проекты для магазинного бизнеса.

  • Мы приглашаем к себе в команду человека, не боящегося больших объемов данных, open source решений и сложных задач, для работы с нашими корпоративными хранилищами.
  • Мы используем Hadoop (MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN) + ML, открыты к новым идеям и технологиям. Мы постоянно ищем новые возможности для создания надежного и производительного хранилища данных.

О проекте:

  • Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.

Примеры задач:

  • Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning.

Вам предстоит:

  • Проработать совместно с партнерами архитектуру хранения данных.
  • Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных. Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы. Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных.
  • Осуществлять поддержку пользователей, консультантов и аналитиков по вопросам выборки данных из хранилища. Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc.

 

* Идельный кандидат имеет опыт по продуктивизации ML моделей в продуктивные бизнес процессы: практический опыт по выводу моделей в продуктивный ландшафт, построение процесса внесения изменений в эти модели, мониторинг работы этих моделей с последующим их дообучением.

 

Какие навыки нужны:

  • опыт построения/проектирования платформы для продуктивизации ML решений
  • от 3-х лет опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов
  • понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
  • знание Linux (основные команды на уровне пользователя).

Будет плюсом:

  • знания языков программирования Java, Python, Bash
  • понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop
  • опыт работы с Kubernetes
  • опыт проектирования и документирования информационных систем

Тебя ждет:

  • интересные задачи, возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
  • возможность удаленной работы после испытательного срока
  • демократичный коллектив
  • ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
  • внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
  • ДМС, включающий стоматологию
  • консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
  • компенсацию мобильной связи
  • льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
  • чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
  • оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
  • * финальная "Вилка" обсуждается с успешным кандидатом

 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonJavaBashHadoop
Отрасль и сфера применения
FMCG/Потребительские товары
Уровень должности
Сеньор