⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете найти актуальные похожиевакансии

Data engineer

Прямой работодатель  Метр квадратный
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • SQL • PostgreSQL • Строительство и недвижимость
26 мая в 11:19
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 140 000 до 200 000 ₽
Работодатель  Метр квадратный
Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать и поддерживать решения для пакетной и потоковой выгрузки данных из корпоративных и внешних систем в аналитическое хранилище (основные инструменты инструменты Kafka, NiFi, AirFlow);
  • прорабатывать логическую и физическую модели, подготавливать структуры данных и их транспорт внутри хранилища (DDL, DML);
  • разрабатывать витрины данных для бизнес пользователей аналитики;
  • реализовывать средства мониторинга и автоматического тестирования разработанных процессов;
  • формировать DQ проверок данных, разрабатывать средств мониторинга и информирования о качестве данных.

Чего мы ждем:

  • опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования;
  • экспертное владение SQL;
  • опыт работы с брокером сообщений Kafka и ETL инструментами NiFi, Airflow;
  • продвинутый навык разработки на Python;
  • опыт построения высоконагруженных систем, понимание процесса разработки многопоточных приложений;
  • понимание концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
  • высшее образование, широкий технический кругозор;
  • проактивность и ответственность за конечный результат;
  • английский - на уровне чтения документации.

Будет плюсом опыт работы:

  • с MPP базами данных: Vertica, ClickHouse;
  • со стеком Hadoop;
  • с API систем web-аналитики: Google Analytics, Яндекс Метрика;
  • с системами мониторинга, сбора метрик и логов: Grafana, ELK Stack;
  • с Docker (Kubernetes).

Мы предлагаем:

  • современный стек технологий;
  • белая конкурентная ЗП, официальное оформление;
  • гибкий график работы;
  • ДМС, компенсация фитнеса, льготная ставка по ипотеке;
  • комфортный офис в БЦ «Белая площадь» (минута от метро): лаундж-зоны, бариста, фрукты.


 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonSQLPostgreSQL
Отрасль и сфера применения
Строительство и недвижимость
Уровень должности
МиддлСеньор