Продуктовый аналитик

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 12,3 млн человек.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 400 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.

Наш офис находится в Петербурге и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

В связи с расширением Okko ищет продуктового аналитика, который поможет нам построить лучший онлайн-кинотеатр:

Обязанности:

• Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
• Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
• Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
• Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

• Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Требования:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Отличное знание математической статистики;
• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
• Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

• Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
• Опыт написания production кода;
• Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
• Опыт построения рекомендательных сервисов;
• Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

• Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
• Амбициозные цели;
• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
• Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
• Насыщенная корпоративная жизнь.