Data Scientist (NLP) / Аналитик
Прямой работодатель MillionAgents ( agents.millionagents.com )
Опыт работы любойот 75 000 до 120 000 ₽
Мы, MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты — крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.
Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.
Сейчас мы в поиске Data Scientist / Аналитика данных.
Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать смыслы из данных.
Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:
В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.
В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.
Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.
Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.
Требуемый опыт:
- Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;
- Опыт работы с TensorFlow (Keras) или Pytorch
- Знания математической статистики и теории вероятности;
- SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;
- Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.
Нашему сотруднику мы предлагаем:
- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;
- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;
- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;
- Никакой бюрократии;
- Технически грамотное руководство;
- Официальное трудоустройство.