⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Она не актуальна на текущий момент. Вы можете найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist (NLP) / Аналитик

Прямой работодатель  MillionAgents
Москва, Россия
Стажер • Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Python • Ecommerce
3 июня в 17:56
Работа в офисе
Опыт работы любой
от 75 000 до 120 000 ₽
Работодатель  MillionAgents
Описание вакансии

Мы, MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты — крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.

Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.

Сейчас мы в поиске Data Scientist / Аналитика данных.

Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать смыслы из данных.

Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:

В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.

В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.

Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.

Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.

Требуемый опыт:

- Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;

- Опыт работы с TensorFlow (Keras) или Pytorch

- Знания математической статистики и теории вероятности;

- SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;

- Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.

Нашему сотруднику мы предлагаем:

- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;

- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;

- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;

- Никакой бюрократии;

- Технически грамотное руководство;

- Официальное трудоустройство.

 

 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData ScienceMachine LearningPython
Отрасль и сфера применения
Ecommerce
Уровень должности
СтажерДжуниорМиддл