Software Engineer, IoT Platform

Вакансия в Москве; онбординг на эту вакансию проходит онсайт — в США.

Наш клиент разработал облачную платформу, которая объединяет системы сбора, управления и анализа данных. Эти данные поступают от сотен тысяч сенсоров, а система на основании предсказывает события для нескольких десятков полномасштабных систем. На основании накопленных знаний система, например, прогнозирует неполадки механизмов и датчиков аппаратного комплекса, это позволяет заранее выявлять и за счет точечных манипуляций предупреждать возникновение неисправностей и их последствий.

Наша команда выстроила процессы автоматизации, управления релизами и непрерывной интеграции для системы, которой пользуется одна из крупнейших топливных компаний мира. Годовой оборот компании — около 150 млрд долларов, на нее работает четверть миллиона человек. Компания и ее финансовые показатели стабильно растут, растут и требования к нагрузке и функциональности задействованных систем. Часть из них мы уже обновили.

Специалист на позиции Software Engineer будет проектировать, разрабатывать и разворачиваать AI-приложения.

Обязанности

• Взаимодействие с командой при проектировании, разработке и развертывании корпоративных приложений на базе AI.
• Написание спецификаций для приложений и документации.
• Ревью процессов проектирования и разработки.
• Тестирование, bug fixing, совершенствование приложений.
• Выявление технических рисков и пробелов; разработка стратегии минимизации возможных последствий — с учетом потребностей клиентов.

Требования

• Опыт разработки ПО с использованием JavaScript, Java или других объектно-ориентированных языков программирования.
• Аналитические способности и problem-solving skills.
• Коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональной команде.
• Готовность к онбордингу онсайт — в США; отсутствие формальных ограничений для заграничных поездок (США, Европа).
• Разговорный английский.

Будет плюсом

• Научная степень STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) или ее аналог.
• Понимание концепций облачных вычислений.
• Понимание типов баз данных и компромиссов.
• Опыт в разработке и внедрении структуры данных и алгоритмов.
• Опыт анализа и нормализации данных временных рядов.
• Навыки работы по гибким методологиям разработки ПО.
• Опыт создания и развертывания корпоративных приложений на базе AI.
• Понимание общих методов машинного обучения, приложений и компромиссов.

DataArt предлагает

• Профессиональное развитие:
  - Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.
  - Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.
  - Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов.
  - Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.
  - Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.
• Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
• Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.
• Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.
• Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.