Продуктовый аналитик (Verticals)

Прямой работодатель  Авито
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Science • Product аналитика • RND • Python • SQL • ClickHouse • PostgreSQL • Vertica • Исследователь • Tableau • Data Analysis • Ecommerce
9 апреля в 11:18

Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Авито
Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.
В Авито вы будете создавать продукты, которыми пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые.

Объявления на Авито собраны в масштабные категории: от Личных вещей до Работы, от Авто до Недвижимости. Чем шире наш охват, тем больше шансов столкнуться со специализированным игроком в отрасли, где разворачивается интересная конкурентная борьба.

Для усиления отрыва от конкурентов, мы сформировали на основе категорий вертикальные продукты. Аналитик данных в вертикальных командах определяет наиболее востребованные изменения в продукте - от изменения интерфейсов и работ над качеством контента до формирования новых ценностных предложений и продуктовых инициатив

В основе улучшений продукта лежат качественные исследования нашей аудитории и подход А/В тестирования для количественных оценок пользы от наших инициатив.

 

Вам предстоит:

  • строить модели поведения пользователей Авито, сегментировать их и выявлять потребности;
  • продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность;
  • прогнозировать и отслеживать поведение этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения;
  • обнаруживать с помощью анализа данных различные неэффективности в существующих процессах и их исправлять.

 

Мы ожидаем, что вы:

  • любознательны, умеете договариваться;
  • владеете методиками анализа данных, используя различные инструменты;
  • умеете презентовать результаты своих исследований;
  • в совершенстве знаете SQL и можете с его помощью проверять гипотезы.

Будет здорово, если вы:

  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
  • имеете опыт планирования экспериментов в задачах многомерной оптимизации;
  • имели опыт работы с BI инструментами, особенно с Tableau;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn);
  • имеете опыт в e-mail маркетинге.

 

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды;
  • бесплатные обеды, фрукты и вечерние сэндвичи каждый день, а по пятницам ещё и завтраки.
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня;