Data Infrastructure Architect / engineer

DocDoc — сервис поиска и записи к врачу, агрегатор клиник и врачей России, который начал свою работу в 2012 году. 25 мая 2017 года DocDoc вошел в состав группы компаний Сбербанк. Мы являемся лидером по поиску и онлайн-записи к врачам в Москве (70% рынка), работаем с 1700 клиниками по всей России (15 регионов присутствия). В 2020 году, помимо записи к врачу, сервис включает в себя еще 6 категорий медицинских услуг, в том числе телемедицину, второе мнение, электронную медицинскую карту и прочее.

Общие ценности:

Мы уважаем тех, кто держит свое слово. Поощряем самостоятельность в человеке. Ценим умение сфокусироваться на задаче и довести ее до логического завершения. Мы вместе учимся, развиваемся и помогаем друг другу: словом, делом, знаниями.

Мы постоянно ищем новые инструменты для решения задач. Новые технологии помогают нам находить нестандартные решения,от которых зависит качество продукта. Мы обожаем данные и используем их для построения гипотез.

Основные обязанности:

• Построение и оптимизация ETL-процессов обработки больших данных;
• Создание и развитие корпоративного хранилища данных, витрин;
• Развивать и поддерживать карту источников данных;
• Участие в сложных интеграционных проектах;

Цели на первые 6 месяцев

• Создана масштабируемая и производительная структура хранения и обработки данных
• Организован сбор, хранение клиентских данных с внутренних продуктов docdoc в одном месте в едином формате
• Организован сбор, хранение медицинских данных с внутренних продуктов docdoc, внешних МИС систем (FHIR формат)
• Создан механизм обмена данными для внутренних нужд продуктов docdoc

Чего ждем от кандидата:

• Знание одной из баз данных: Mysql, PostgreSQL, Oracle
• Уверенное знание SQL
• Умение обрабатывать сырые данные
• Опыт разработки ETL-процедур;
• Навыки проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных.
• Практическое применение методологий и навыков построения и оптимизаций Data Lake и DWH.

Будет плюсом:

• Знание специфики мед. данных, мед. учетных систем (FHIR)
• Опыт работы с BigQuery

Мы предлагаем

• Мы белая и прозрачная компания с оформлением по ТК.
• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом. Вам будет у кого поучиться
• Работу в компании с лидирующем на российском рынке медицинским IT-продуктом
• Удаленную занятость на полный рабочий день, график 5/2;
• Курсы английского языка внутри компании
• Участие в профильных конференция за счет компании;
• Использование и применение в работе современных методологий и инструментов
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Доступ к пакету услуг телемедицины после испытательного срока