Data Infrastructure Architect / engineer

Прямой работодатель  DocDoc
Москва, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis • Медицина и фармацевтика
26 марта в 08:43
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
от 150 000 до 270 000 ₽   (0.5 — 0.9 Козуль)
Работодатель  DocDoc
Описание вакансии

DocDoc — сервис поиска и записи к врачу, агрегатор клиник и врачей России, который начал свою работу в 2012 году. 25 мая 2017 года DocDoc вошел в состав группы компаний Сбербанк. Мы являемся лидером по поиску и онлайн-записи к врачам в Москве (70% рынка), работаем с 1700 клиниками по всей России (15 регионов присутствия). В 2020 году, помимо записи к врачу, сервис включает в себя еще 6 категорий медицинских услуг, в том числе телемедицину, второе мнение, электронную медицинскую карту и прочее.

Общие ценности:

Мы уважаем тех, кто держит свое слово. Поощряем самостоятельность в человеке. Ценим умение сфокусироваться на задаче и довести ее до логического завершения. Мы вместе учимся, развиваемся и помогаем друг другу: словом, делом, знаниями.

Мы постоянно ищем новые инструменты для решения задач. Новые технологии помогают нам находить нестандартные решения,от которых зависит качество продукта. Мы обожаем данные и используем их для построения гипотез.

Основные обязанности:

  • Построение и оптимизация ETL-процессов обработки больших данных;
  • Создание и развитие корпоративного хранилища данных, витрин;
  • Развивать и поддерживать карту источников данных;
  • Участие в сложных интеграционных проектах;

Цели на первые 6 месяцев

  • Создана масштабируемая и производительная структура хранения и обработки данных
  • Организован сбор, хранение клиентских данных с внутренних продуктов docdoc в одном месте в едином формате
  • Организован сбор, хранение медицинских данных с внутренних продуктов docdoc, внешних МИС систем (FHIR формат)
  • Создан механизм обмена данными для внутренних нужд продуктов docdoc

Чего ждем от кандидата:

  • Знание одной из баз данных: Mysql, PostgreSQL, Oracle
  • Уверенное знание SQL
  • Умение обрабатывать сырые данные
  • Опыт разработки ETL-процедур;
  • Навыки проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных.
  • Практическое применение методологий и навыков построения и оптимизаций Data Lake и DWH.

Будет плюсом:

  • Знание специфики мед. данных, мед. учетных систем (FHIR)
  • Опыт работы с BigQuery

Мы предлагаем

  • Мы белая и прозрачная компания с оформлением по ТК.
  • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом. Вам будет у кого поучиться
  • Работу в компании с лидирующем на российском рынке медицинским IT-продуктом
  • Удаленную занятость на полный рабочий день, график 5/2;
  • Курсы английского языка внутри компании
  • Участие в профильных конференция за счет компании;
  • Использование и применение в работе современных методологий и инструментов
  • Возможность профессионального и карьерного роста.
  • Доступ к пакету услуг телемедицины после испытательного срока

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisМедицина и фармацевтика
Уровень должности
СеньорТимлид/Руководитель группы