Data Scientist in Artificial Intelligence and Mashine Learning
Прямой работодатель Business and Technology Services ERG ( www.erg.kz )
Опыт работы более 5 лет
Eurasian Resources Group — международная группа компаний, является одной из ведущих в мире групп в сфере добычи и переработки минеральных ресурсов с интегрированными, добывающими, перерабатывающими, энергетическими и логистическими предприятиями. Штаб-квартира находится в г. Нур-Султан, основная часть активов находится в Казахстане.
Business and Technology Services (BTS) является внутренним провайдером всех основных ИТ сервисов для предприятий Группы, реализует масштабную программу цифровой трансформации ERG.
BTS реализует проекты с применением технологий Машинного обучения (Machine Learning) и Искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) с целью повышения операционной эффективности процессов на предприятиях Группы.
Кого мы ищем
Data Scientist in Artificial Intelligence and Mashine Learning, с опытом реализации проектов ML/AI в промышленности
Успешному кандидату предстоит создавать команду анализа данных, участвовать в разработке моделей отдельных промышленных установок и целых процессов, а также реализовывать проекты оптимального управления данным оборудованием и процессам.
От кандидата ожидаются в первую очередь способность выявлять значимые для бизнеса знания, а не умение построить "очень сложную нейросеть".
Что предстоит делать:
- Подбор и обучение персонала;
- Проектирование архитектуры аналитического решения и формирование требований к инфраструктуре;
- Постановка задач аналитикам и контроль исполнения;
- Менторство и code-review других участников команды;
- Реализация пилотных и боевых проектов с использованием Scrum;
- Выполнение полного цикла разработки аналитического решения: подготовка данных, отбор признаков, реализация модели и логики ограничений, дизайн архитектуры решения;
- Оценка соответствия бизнес-требованиям полученного решения (смысловое тестирование);
- Подготовка стенда для демонстрации заказчику защита проекта;
- Развертывание аналитического решения в production;
- Разработка сервисов автоматического мониторинга качества данных и бизнес-метрик продуктового решения..
Ожидаемые компетенции и опыт (обязательно):
- Опыт реализации минимум одного production проекта класса ML/AI в промышленности;
- Отличный математический и технический бекграунд в статистике и ML/AI;
- Управление средой разработки с использованием devops;
- Умение работать по методологии CRISP для понимание данных и бизнеса;
- Понимание функционирования production проектов ML/AI (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями);
- Умение доступно объяснить и презентовать результаты своей работы пользователям;
- Умение работать в команде.
Ожидаемые компетенции и опыт (желательно):
- Опыт работы в рамках концепции Low-code (Low-code development - концепция, предполагающая возможность модифицировать, адаптировать и развивать систему непосредственно в ходе «боевой» эксплуатации с минимумом кодирования и максимумом визуальной разработки);
- Опыт коллективной разработки и владение соответствующими технологиями (git, jira);
- Владение Python, общепринятыми пакетами и фреймворками анализа данных и ML (numpy, pandas, scikit-learn, Torch/TensorFlow);
- Владение современными технологий разработки – docker, swagger, flask,базы данных (postgresql, influxdb, mongodb) и т.п.;
- Инженерное образование, понимание общего устройства и принципов работы промышленного оборудования.
Что мы предлагаем:
- Работа в г.Нур-Султан, Казахстан
- Конкурентоспособная заработная плата
- Трудоустройство по ТК РК с официальной з/п
- Релокационный пакет для иногородних
- Диверсифицированная команда со специалистами из разных стран
- Соцпакет, включающий медстрахование, мобильную связь, пособия по важным событиям
- Офис в центре города, в шаговой доступности от приличных районов с доступными ценами на аренду жилья
- Участие в конференциях
- Обучение, оплачиваемые самостоятельные сертификации, корпоративная подписка на онлайн библиотеку
- Корпоративные мероприятия, скидки в фитнес центры, бесплатные корпоративные секции по командным видам спорта
Цифровые проекты в ERG только начинаются, у вас есть возможность присоединиться к нашим проектам в самом начале.
Если вы хотите создавать интеллектуальные решения для промышленных предприятий, добро пожаловать в нашу команду!