Аналитик/ Data analyst
Прямой работодатель Яндекс ( yandex-team.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
9 декабря 2019
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы любой
Опыт работы любой
Короткая ссылка: gkjb.ru/hQTS
Описание вакансии
Главная задача аналитика — на основе точных расчётов помогать бизнесу принимать правильные решения и анализировать их последствия.
Мы в поиске продуктового аналитика и операционного аналитика.
Мы ожидаем, что вы:
- имеете высшее техническое образование;
- хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
- отлично владеете SQL;
- умеете писать код на Python;
- имеете представление об инструментах автоматической отчётности, таких как Tableau и Power BI;
- не боитесь осваивать новые технологии;
- умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
- умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.
Ничего страшного, если вы чего-то из этого не умеете — мы научим.
Примеры задач, которые мы решаем:
- планируем смены курьеров. К нам подключены тысячи ресторанов, а клиенты совершают десятки тысяч заказов в день. Чтобы обеспечить качественную доставку и при этом построить эффективный бизнес, нам необходимо понимать, сколько курьеров, когда и в какой район города выводить;
- назначаем курьеров на заказ. Оптимизируем алгоритмы распределения заказов, чтобы улучшить оборачиваемость, повысить эффективность работы курьеров и их заработок;
- оцениваем качество новых фич. Мы каждый день улучшаем наши приложения. Чтобы понимать, какие функции полезны и как ими пользуются клиенты, нам необходимо анализировать всё, что происходит в приложении, и на основе этих данных решать, как его развивать;
- и многое-многое другое!
Вам предстоит:
- формулировать вопросы, относящиеся к нашему бизнесу, и отвечать на них, пользуясь фактами и цифрами (например, сколько заказов в час в среднем выполняет курьер на велосипеде; от чего зависит текучка курьеров и как её уменьшить; кухни каких стран популярны в этом районе; как оптимально распределить смены операторов в колл-центре — и т. п.);
- готовить аналитические отчёты об операционной деятельности компании;
- разрабатывать алгоритмы и модели для развития сервиса.