⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Вы можете найти актуальные похожие вакансии

Data scientist

Прямой работодатель  Wonderobe
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Python • Computer Vision • Embeded • Natural Language Processing (NLP)
2 июля в 12:34
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 50 000 до 120 000 ₽
Работодатель  Wonderobe
Описание вакансии

Привет! Мы - Wonderobe 👗
 

fashiontech стартап Wonderobe ищет data scientist. Мы строим глобальную платформу номер 1, соединяющую бренды и покупателей, которая позволяет подбирать новую одежду к той, что уже есть в шкафу. Решение лежит в тренде осознанного потребления - как получить больше комплектов одежды из меньшего количества вещей, когда все со всем сочетается.

В 2018 году проект успешно завершил программу международного акселератора NUMA Moscow, команда прошла обучение в крупнейшем международном акселераторе YCombinator и бизнес-инкубаторе ВШЭ.

Кого мы ищем:

📀 студент старших курсов/выпускник/начинающий/опытный data scientist,
📀 не боишься задавать вопросы и умеешь находить ответы,
📀 ответственно подходишь к делу и работаешь на результат,
📀 готов работать в активной, быстро меняющейся стартап-среде
📀 дружишь с Python и стандартными ML библиотеками (xgboost, tensorflow)
📀 большой плюс, если есть профиль на kaggle, topcoder, github
📀 не боишься консоли, linux и автоматизации

Что нужно будет делать:
 

Собирать и обрабатывать данные и изображения, проверять гипотезы, читать pdf, реализовывать свои и чужие идеи в fashion AI.
 

Мы предлагаем:

⏰ работа на full-time или part-time
🏖 удобный офис в центре рядом с м. Шаболовская
🚀 "дух стартапа" и возможность постоянного обучения в ходе решения интересных и нетривиальных задач
📡 бесплатный WiFi и кофе (чай)

Бонусы

- пилоты с 3 российскими брендами 
 

- выход на рынок США/ Европы в середине 2020 года.

- стартап-экосистема, знакомства, возможности


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData ScienceMachine LearningPython
Отрасль и сфера применения
Computer VisionEmbededNatural Language Processing (NLP)
Уровень должности
МиддлСеньор