Data Engineer

Прямой работодатель  Valiotti Analytics
St Petersburg, Russia
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Pentaho • Tableau • Инженер • SQL • Python • PostgreSQL • Impala • MySQL • MSSQL • Data Analysis
13 января в 08:20
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 60 000 до 80 000 ₽
Работодатель  Valiotti Analytics
Описание вакансии

Мы ищем data-инженера в консалтинговую аналитическую компанию Valiotti Analytics. Работаем с 2017 года с молодыми, интересными и технологичными стартапами из Европы, Америки и России. Сотрудничали с крупными российскими компаниями: Yota, Юлмарт, Лента, Деловые Линии, Макси.

Позиция предполагает удаленную работу в области разработки процессов сбора, агрегации и анализа данных.

У нас гибкий график и проекты из разных индустрий. Вы сможете эффективно применить Ваши знания в области data engineering и получить новый ценный опыт.

Обязанности:

Рутинные (70-80% времени)

  • Ежедневно создавать новые и редактировать старые процедуры на основе текущих для наполнения таблиц хранилища
  • Ежедневно видоизменять процедуры на SQL для соответствия схеме данных
  • Ежедневно загружать новые поступающие данные с использованием SQL-процедур и ETL-инструмента
  • Ежедневно следить за наполнением таблиц данных в хранилище
  • Ежедневно следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике)
  • Ежедневно поддерживать и видоизменить имеющиеся модели данных
  • Ежедневно решать проблемы импорта данных
  • Сопровождать созданную витрину данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, пересчитывать данных, предоставлять права доступа
  • Проектировать модели данных для новых сущностей хранилища

Проективные (20-30% времени)

  • Наладить мониторинг наполнения таблиц данных
  • Автоматизировать мониторинг наполнения данных в таблицах и настроить уведомления
  • Проектировать SQL-скрипты и агрегаты для аналитики на основе хранилища данных
  • Разрабатывать SQL скрипты для сбора данных
  • Строить выборки из баз данных c использованием SQL
  • Проектировать сложные SQL запросы для построения аналитической отчетности
  • Разрабатывать схему данных аналитического хранилища для новых проектов

Hard Skills

  • Уверенное владение SQL (проверяем на тестах)
  • Опыт разработки ETL, проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности (просим рассказать Ваши кейсы)
  • Способность анализировать

Мы работаем c различными СУБД: PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Cloudera Impala, Amazon Redshift, для некоторых ETL-процессов используем Pentaho, пишем SQL процедуры для наполнения таблиц данных и используем Python для моделирования и анализа данных. Знание этих технологий и инструментов будет плюсом, но если его нет — не проблема, покажем и научим.

Soft Skills

  • Внимание к деталям и аккуратность
  • Самоорганизация и эффективное планирование
  • Владение английским языком на уровне чтения и анализа технической документации
  • Поведенческая гибкость

Corporate skills

  • Клиентоориентированность (работа с критикой, отзывчивость, ответственность, понимание потребностей внешних и внутренних клиентов, соблюдение баланса интересов и поиск win-win решений)
  • Нацеленность на результат
  • Умение декомпозировать задачи на этапы
  • Работа в сложных ситуациях
  • Настойчивость в достижении цели
  • Соблюдение сроков
  • Адекватное распоряжение ресурсами
  • Измерение и презентация результатов
  • Эффективная коммуникация (позитивный настрой, открытость, четкость и конкретность, грамотность)

Прочие требования

  • Высшее техническое образование, отличные знания мат.статистики
  • Опыт работы с PostgreSQL / Clickhouse / Amazon Redshift / Impala Cloudera будет преимуществом, но не является обязательным для старта

Условия

  • Удаленная работа

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPentahoTableauИнженерSQLPythonPostgreSQLImpalaMySQLMSSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
ДжуниорМиддл