Аналитик Веб-аналитик отдела электронной коммерции

Аналитик отдела электронной коммерции | E-commerce analyst предполагает работу по всем направлениям деятельности:

• Анализ коммерческих показателей по всем каналам продвижения, аналитика клиентской базы;
• Веб-анализ трафика и поведения пользователей и покупателей;
• Продуктовая аналитика и участие в проектах отдела с целью оказания аналитической поддержки и расчета эффективности проектов.

Задачи:

Техническая поддержка маркетинговых инструментов:

• Настройка аналитических систем (Google Analytics, Yandex metrika), поддержка и конфигурация контейнера тегов (TagCommander, GTM), интеграция маркетинговых скриптов и партнерских пикселей (совместно с головным офисом);
• Аудит существующей интеграции аналитических инструментов, выработка рекомендаций по внедрению изменений в настройках и их реализация (самостоятельно/с подрядчиком/головным офисом);
• Взаимодействие с подрядчиками по производству контента для обсуждения плана отслеживания данных с лендингов, активаций, спец.проектов;
• Автоматизация процессов сбора данных по действующим разработкам или проектирование новых в соответствие с задачами бизнеса;
• Участие во внедрении сквозной аналитики;
• Подготовка отчетов по коммерческим показателям (продажи, продуктовый микс, конверсии на разных этапах воронки);
• Аналитика клиентской базы данных, анализ процессов жизненного цикла клиента, подготовка аналитических отчетов;
• Участие в разработке стратегии сегментации контактов и клиентов и последующей стратегии коммуникации;
• Подготовка отчетности по клиентской базе и ее развитию;
• Анализ поведения пользователей на сайте, построение и анализ путей пользователей и воронки продаж на сайте (UX, CJM);
• Разработка гипотез и логики для тестирования, проведение тестов;
• Ad-hoc аналитика, реализация проектных задач;
• Участие в проекте по внедрению сквозной аналитики.

Требования:

• Высшее математическое или техническое образование;
• Релевантный опыт работы от 3х лет;
• Знание английского на продвинутом уровне;
• Экспертное владение аналитическими инструментами: Google Analytics, Яндекс Метрика, GTM;
• Понимание ключевых показателей для отслеживания эффективности бизнеса интернет-магазина, опыт оценки эффективности привлечения новых клиентов (CAC, LTV);
• Продвинутый пользователь Excel, базовые навыки SQL, HTML, JS;
• Базовые знания R и | или Python преимущество.

Будет сильным преимуществом:

• Умение работать с Tag Commander (настройка событий, тегов, целей и т.д.);
• Базовые знания R и/или Python;
• Использование инструментов сквозной аналитики Roistat, Alytics;
• Опыт внедрения систем хранения и визуализации маркетинговых данных MS Power BI, OWOX BI, Big Query или другие (Tableu, Periscope, KlipFolio);
• Опыт работы с CRM-решениями, CMS.

Личностные качества:

• Cистемное мышление и пытливый ум.
• Умение слушать и слышать;
• Внимание к деталям;
• Тайм-менеджмент;
• Умение и желание работать в команде, коммуникабельность;
• Умение четко формулировать мысли и аргументировать свою точку зрения;
• Инициативность, самостоятельность.