⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Она не актуальна на текущий момент

Аналитик

Нижний Новгород, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Data scientist • Аналитик • Data Science • Python • SQL • Data Analysis • Банковская и страховая сфера
24 января в 07:50
Работа в офисе
Опыт работы менее 1 года
Работодатель: МКК Срочноденьги
Описание вакансии

Пара слов о компании:

  • Являемся лидерами в своем сегменте рынка
  • Несколько лет подряд входим в ТОП-100 лучших работодателей России
  • Уже почти 10 лет мы воплощаем в жизнь наши ценности и добились потрясающих успехов потому, что у нас работают профессионалы!

Ты должен стать частью нашей компании потому что:

  • Ты точно будешь уверен в завтрашнем дне, так как в нашей компании официальное оформление
  • Стабильность — будет с тобой всегда, так как заработная плата белая, будет приходить к тебе на карту день в день
  • Твой руководитель - твой лучший друг, который хочет делиться с тобой опытом и делать из тебя профессионала!
  • Мега- демократичная атмосфера на рабочем месте и отсутствие формальных рамок в общении, дружественная и семейная атмосфера -гарантированны!
  • Мы подарим тебе яркую корпоративную культуру
  • Ты будешь работать в современном, комфортном офисе,в бизнес центре(верхняя часть города с хорошей транспортной развязкой)
  • И отдыхать в выходные, так как график нашей работы 5/2.
     

Твои будущие задачи:

  • Ты будешь заниматься разработкой моделей скоринга, антифрода и других с помощью алгоритмов машинного обучения;
  • Еще, ты будешь подготавливать визуальные отчеты (графики), наглядные материалы по оценке эффективности деятельности компании, её скоринговые модели, динамика клиентской базы и проч. (строим с помощью SQL + Power BI, если нет опыта - научим);
  • А также, составлять расчеты и прогнозы по уровню одобрения.
     

Мы подходим друг другу если:

  • Ты знаешь язык SQL на хорошем уровне;
  • И, у тебя есть теоретические знания или опыт в области прикладного математического моделирования (владеешь базовыми понятиями математической статистики, знаешь приемы отбора, преобразования и создания признаков).
     

Хорошо, если ты:

  • Имеешь практический опыт построения математических моделей на экономических/физических/маркетинговых и любых иных данных;
  • А если ты имеешь опыт работы аналитиком/методологом в финансах/страховании - тогда тебе точно к нам!

Если все вышеперечисленное про тебя- смело оставляй отклик!