⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Она не актуальна на текущий момент. Вы можете найти актуальные похожие вакансии

Data analyst (Игровой аналитик)

Прямой работодатель  Neurohive
Санкт-Петербург, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Аналитик • Python • SQL • Dev tools • Data Analysis • Gamedev
4 декабря 2019 в 12:26
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Neurohive
Описание вакансии

Neurohive - это команда профессионалов, за плечами которой опыт успешных неигровых проектов. Наша цель - "next big title" в области разработки качественных, захватывающих игр. Нам важно, чтобы наши игры дарили геймерам массу положительных эмоций и невероятный игровой опыт.

Наша первая игра – Puzzle в жанре Match-2 уже вышла в soft launch и мы продолжаем работать над другими игровыми проектами.

Сейчас мы в поисках опытного Data analyst'а, у которого есть уникальная возможность собрать свою команду и осуществлять кросс-проектный анализ.

Задачи:

  • Сегментация игроков для адаптации продукта под опыт пользователя;
  • Написания SQL запросов и агрегация сырых данных для подготовки отчетов;
  • Контроль целостности и валидности всех собираемых игровых данных;
  • Прогнозирование и оценка результатов А/Б тестов;
  • Самостоятельные исследования: от постановки гипотезы и формирования целевых метрик до разработки рекомендаций по изменению игр для команды.

Что мы ожидаем от вас:

  • Глубокие знания математического анализа и статистики;
  • Опыт работы с большими данными, знание Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.);
  • Опыт написания SQL запросов;
  • Плюсом будут знания/опыт работы в machine learning, обучении нейросетей, а также опыт в построении графиков в Tableu.

Что мы предлагаем:

  • Работу над интересными играми;
  • Офис в стиле лофт в центре города (ст. метро "Горьковская") - 5-7 минут пешком;
  • Официальное оформление по ТК РФ: конкурентная «ослепительно белая» зарплата, отпуск, больничные, бонусы и премии по результатам работы;
  • Гибкий график: мы не считаем отработанные часы, главное для нас - это результат и качество работы;
  • Компенсация питания и занятий спортом;
  • В офисе витамины - фрукты, овощи, орешки и печеньки в неограниченном доступе;
  • Новая техника и здравый смысл вокруг.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataTableauАналитикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
Dev toolsData AnalysisGamedev
Уровень должности
Сеньор