DevOps/SRE at Dbrain

Москва, Россия
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Информационные технологии • DevOps • Ansible • Docker • Bash • Python • MongoDB • Redis • AWS • Amazon S3 • Azure • Google Cloud • ML/AI
28 ноября в 12:52
Работа в офисе
Опыт работы любой
от 140000 до 220000 ₽
Работодатель: Dbrain
Описание вакансии

В Dbrain мы создаем решения на базе машинного обучения. Мы B2B-стартап, который оптимизирует рутинную работу и помогает компаниям стать более эффективными. Dbrain – это набор сервисов для автоматизации документооборота, системы распознавания действий и многое другое. Свои сервисы мы предоставляем как в облаке, так и в контуре клиента.

Наша команда — это 30 человек в офисе и свыше 1 млн. удаленных работников, которые размечают данные на платформе. Мы ценим самостоятельность и открытость сотрудников в нашей команде.

 

Задачи данной роли будут сопряжены с двумя основными продуктами: 

  1. Dbrain – набор сервисов для классификации документов, поиска и распознавания сущностей
  2. Handl – сервис для разметки и валидации данных для машинного обучения. Имеет прямую интеграцию с Яндекс.Толокой

Среди наших клиентов Nestle, Mercedes, Nvidia, Россети, РЖД, Tinkoff, CFT, МТС и другие. Учитывая особенности каждого клиента, мы дорабатываем и совершенствуем наш продукт. 

 

Чем вам предстоит заниматься? 

  1. Налаживанием CI/CD процессов внутри компании для целевых продуктов
  2. Доработкой продуктов под клиента: разворачивание внутри контура клиента, устранение проблем в удаленных контурах, коммуникация с тех. командой клиента и правка интеграционных багов
  3. Выстраиванием информационной безопасности: построение защищенной инфраструктуры и создание внутренних регламентов по работе с персональными данными


Какие профессиональные качества мы ищем:

  • Опыт в автоматизации развертывания test- и prod- окружений и средств доставки новых версий продуктов в среды эксплуатации
  • Опыт внедрения и эксплуатации систем мониторинга, сбора метрик и логов (Grafana, ELK, Prometheus)
  • Умение, при необходимости, модифицировать код проекта, создавать простые коннекторы для интеграции с инфраструктурой клиента (Bash, Python и т.п.)
  • Опыт построения и поддержания распределенных систем (RabbitMQ/Kafka, load balancing/circuit breakers/fallback caching, SLO/SLI/SLA)
  • Опыт создания систем работы с персональными данными

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт построения и поддержания облачной инфраструктуры на одном из облачных сервисов (Amazon, Azure, Google Cloud и т.п.)
  • Опыт работы с Ansible, Chef, Terraform или аналогами
  • Опыт конфигурирования и эксплуатации MongoDB, Redis, Elasticsearch, Nginx, Docker Swarm или Kubernetes

Какие личные качества мы ищем:

  • Желание общаться с клиентами для лучшей интеграции нашего продукта
  • В случае некорректной работы системы, готовность оперативно найти решение (доброжелательная коммуникация с клиентами, нацеленность на общий результат, при необходимости – выезд к клиенту)
  • Готовность решать нетривиальные задачи, связанные с ML спецификой проекта
  • Умение приоритезировать задачи и использовать инструменты для трекинга
  • Высокий уровень самоорганизации и открытость

Условия:

  • Уровень зарплаты от 140 до 220 тыс. рублей
  • Испытательный срок - 3 месяца
  • Офис в центре Москвы (м. Павелецкая) с комнатой для медитации и библиотекой
  • Корпоративный английский язык, киноклуб и командный волейбол
  • Свежие и полезные продукты всегда на кухне офиса