Big Data Engineer

Наша игровая студия Saber Interactive была основана в 2001 году и за 18 лет превратилась в одного из крупнейших разработчиков интерактивных игр в России и Восточной Европе с производственными офисами в Санкт-Петербурге, Мадриде, Минске и представительским офисом в Нью-Йорке.

Нашей системе аналитики и обработки больших данных предстоит значительная переработка.

Система будет держать действительно большие нагрузки, уже сейчас у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.

Мы предлагаем вам ведущую роль в разработке архитектуры системы и выборе стека технологии.

Круг задач:

• Разработка архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
• Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
• Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки

Наши пожелания:

• Понимание принципов построения масштабируемых систем аналитической обработки больших данных
• Умение самостоятельно принимать технические решения, планировать необходимые ресурсы и сроки
• Опыт работы с такими системами и инструментами как: системы распределенной обработки данных (Hadoop, Storm, Spark, Databricks), очереди и шины (RabbitMQ, Kafka, Event Hub), NoSQL с аналитическими функциями, либо общего назначения (Elastic, Clickhouse, Druid, MongoDB, Cassandra)
• Уверенное знание Python, Java, Scala, C# или другого языка, который вы готовы применить для реализации ETL & Data Analytics систем
• Понимание целей бизнеса и специалистов, для которых разрабатывается система аналитики (BI Analysts, Data Scientists, Marketing Team, Game Designers, Developers)

Будет несомненным плюсом:

• Опыт внедрения аналитических систем, построенных по Lambda architecture

Мы предлагаем:

• Работу с высоконагруженными системами в крупной международной компании
• Огромный объем данных от реальных игр, даст простор для реализации ваших профессиональных целей
• Высокую заработную плату
• Работа в команде профессионалов
• Возможность обучения и посещения значимых международных мероприятий за счет компании
• Бесплатное обучение английскому языку
• Гибкий график работы
• Отсутствие дресс-кода
• Корпоративную скидку в фитнес-клуб/бассейн
• Паркинг
• Помощь при переезде из других городов
• Удобное расположение офиса (12 минут пешком от/до ст. м Удельная)
• Оформление по ТК РФ
• Оплата больничных в 100% размере