⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Вы можете найти актуальные похожие вакансии

Big Data Engineer

Прямой работодатель  Saber Interactive
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Game Analytics • Инженер • Разработчик • Data Science • Product аналитика • Операционный анализ • Системный анализ • Python • Java • Scala • Apache Spark • Hadoop • MapReduce • Cassandra • ClickHouse • Map Reduce • Spark • Backend • Gamedev
19 ноября 2019 в 12:46
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Saber Interactive
Описание вакансии

Наша игровая студия Saber Interactive была основана в 2001 году и за 18 лет превратилась в одного из крупнейших разработчиков интерактивных игр в России и Восточной Европе с производственными офисами в Санкт-Петербурге, Мадриде, Минске и представительским офисом в Нью-Йорке.

 

Нашей системе аналитики и обработки больших данных предстоит значительная переработка.

Система будет держать действительно большие нагрузки, уже сейчас у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.

Мы предлагаем вам ведущую роль в разработке архитектуры системы и выборе стека технологии.

 

Круг задач:

  • Разработка архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
  • Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
  • Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки

 

Наши пожелания:

  • Понимание принципов построения масштабируемых систем аналитической обработки больших данных
  • Умение самостоятельно принимать технические решения, планировать необходимые ресурсы и сроки
  • Опыт работы с такими системами и инструментами как: системы распределенной обработки данных (Hadoop, Storm, Spark, Databricks), очереди и шины (RabbitMQ, Kafka, Event Hub), NoSQL с аналитическими функциями, либо общего назначения (Elastic, Clickhouse, Druid, MongoDB, Cassandra)
  • Уверенное знание Python, Java, Scala, C# или другого языка, который вы готовы применить для реализации ETL & Data Analytics систем
  • Понимание целей бизнеса и специалистов, для которых разрабатывается система аналитики (BI Analysts, Data Scientists, Marketing Team, Game Designers, Developers)

 

Будет несомненным плюсом:

  • Опыт внедрения аналитических систем, построенных по Lambda architecture

 

Мы предлагаем:

  • Работу с высоконагруженными системами в крупной международной компании
  • Огромный объем данных от реальных игр, даст простор для реализации ваших профессиональных целей
  • Высокую заработную плату
  • Работа в команде профессионалов
  • Возможность обучения и посещения значимых международных мероприятий за счет компании
  • Бесплатное обучение английскому языку
  • Гибкий график работы
  • Отсутствие дресс-кода
  • Корпоративную скидку в фитнес-клуб/бассейн
  • Паркинг
  • Помощь при переезде из других городов
  • Удобное расположение офиса (12 минут пешком от/до ст. м Удельная)
  • Оформление по ТК РФ
  • Оплата больничных в 100% размере