⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Она не актуальна на текущий момент

ML Engineer / Data Scientist

Прямой работодатель: Pravoved
Санкт-Петербург, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Исследователь • Разработчик • Ecommerce • Computer Vision • Data Analysis • FMCG/Потребительские товары
15 ноября 2019 в 09:28
Работа в офисе
Опыт работы любой
120000 ₽
Работодатель: Pravoved
Описание вакансии

Сейчас в наш отдел искусственного интеллекта мы ищем ML Engineer'a!
Мы создали уникального «Робота-юриста» Федора Нейронова и стали резидентами Инновационного Центра Сколково. Уже сейчас Федор может решить вопрос по семейному праву и защитить права потребителей

Что нужно, чтобы стать частью нашей команды:

  • Опыт программирования на Python для обработки и анализа данных (от 2-х лет).
  • Знание библиотек: Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, keras/Tensorflow/tflearn;
  • Опыт работы с базами данных, знание SQL;
  • Опыт работы с нейронными сетями, знание фреймворков deep learning;
  • Опыт анализа текстовых данных, знание библиотек: NLTK, Gensim, pymorphy2 и пр.;
  • Знание мат. статистики и теории вероятностей;
  • Опыт визуализации в Python (matplotlib);
  • Git — можешь доставить свою модель в прод;
  • Супер, если работал с Jira, Confluence.

Задачи:

  • Поддержка и развитие текущих ml-проектов: наш лигал-консультант Фёдор Нейронов и ряд других проектов, связанных с автоматизацией внутренних продуктов компании;
  • Решение исследовательских и прикладных задач в рамках автоматизации различных процессов в компании с применением статистического анализа и машинного обучения;
  • Выбор наиболее подходящих методов и/или моделей для решения конкретной задачи;
  • Формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок, используя внутренние источники данных;
  • Обучение моделей (без учителя, классификация или регрессия), настройка гиперпараметров и оценка качества;
  • Формирование отчетов по всем проведенным экспериментам;
  • Статистический анализ и визуализация данных;
  • Взаимодействие с продуктовыми командами и заказчиками, сбор бизнес-требований в рамках реализуемых проектов ML.

В свою очередь мы предлагаем:

  • Высокий уровень заработной платы (обязательно обсудим при встрече);
  • Возможность использовать свой потенциал и решать сложные задачи;
  • 5-ти дневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня (приходим на работу с 9 до 10:30);
  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Оплачиваемый отпуск (28 дней)‚ больничный;
  • Большой и комфортный офис-лофт, в котором всегда есть кофе и свежие фрукты (ст. м. Московские ворота).
  • После прохождения испытательного срока (3 месяца):
  • Оплата 50% абонемента в спортивные клубы города;
  • Оплата обучения и профильных конференций;
  • ДМС или оплата нескольких дней в году, пропущенных по болезни, без оформления больничного (Sick leave).