⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer (ETL)

Прямой работодатель  Утконос ( www.utkonos.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • QlikView • PowerBI • Data Science • Python • Backend • Ecommerce
28 октября 2019
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Утконос
Описание вакансии

За 20 лет существования, мы собрали данные которые хотят чтобы ими занимались и анализировали, поэтому мы набираем команду дата инженеров, которая сделает это быстро и профессионально!

Перед отделом стоят следующие задачи:

- построить структурированное хранилище данных, с консистентными данными
- обеспечить бизнес-пользователей необходимыми витринами данных со всеми нужными агрегатами и в нужных разрезах
- настроить потоки данных из систем источников, их мониторинг, своевременную модификацию, оптимизацию (будет как batch, так и streaming)
- оказывать поддержку аналитикам в проверке бизнес-гипотез
- оптимизировать прогностические модели с точки зрения производительности и ставить их на регламент
- строить и наполнять в компании Озеро Данных

Одна из вакантных позиций "Data Engineer (ETL)".

Чем предстоит заниматься:

  • Поддержка и развитие существующих ETL-процессов компании
  • Постановка на регламент новых ETL-процессов
  • Подготовка пользовательской документации по существующим потокам данных в аналитической системе
  • Участие в организации ХД

Что важно для нас:

  • Опыт разработки и сопровождения ETL процессов
  • Использование и тонкая настройка SAS DI
  • Python (как преимущество)

Предлагаем за Ваш труд:

  • Интересные задачи и возможности для развития каждый день
  • Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет
  • Достойную заработную плату и бонус по результатам годовой оценки
  • Корпоративные скидки на utkonos.ru, tui.ru, фитнес, кино и др.
  • Место работы - офис в шаговой доступности от м. Краснопресненская /м. Улица 1905 года

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataQlikViewPowerBIData SciencePythonBackend
Отрасль и сфера применения
Ecommerce
Уровень должности
МиддлСеньор