⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Продуктовый аналитик

Прямой работодатель  Пикабу ( pikabu.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • SQL • Python • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
14 сентября 2019
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 100 000 до 160 000 ₽
Работодатель  Пикабу
Описание вакансии

Предлагаем:

  • Интересные задачи, некоторые из них на стыке с философией: Как замерить качество постов и повлиять на него? Почему пишутся оскорбительные комментарии и как меняется градус агрессии после того или иного изменения?
  • Решение задач по поведенческой и прогнозной аналитике (типа поиска ответов на «почему сейчас так» и «что будет если»)
  • Участвовать в построении «всея-пикабушного» аналитического аппарата
  • Есть возможность развиваться как в области собственно продуктового DA, так и стать DS-боярином
  • Непосредственное влияние на Пикабу как продукт;
  • Официальное трудоустройство, работа в офисе у м. Проспект Мира (Москва) или удаленно.
     

Попросим

  • Узнавать все о том, как пользуются Пикабу в вебе и мобильных приложениях. Помогать с принятием решений на основе данных;
  • Выдвигать продуктовые гипотезы и проверять их вместе с разработчиками;
  • Находить узкие места и получать инсайты;
  • Строить отчетность по продуктовым показателям (минимум формализма – максимум целесообразности);
  • Управлять процессом интеграции аналитики и систематически вести документацию;
  • Хотеть и уметь копаться в данных, сомневаться и проверять, ибо «большая сила налагает большую ответственность».

 

Надо взять с собой:

  • Знание SQL (не пугают оконные функции, вложенные запросы и кучи join) + опыт программирования (Python) на необходимом для аналитика уровне (продуктовые оптимизированные модели не требуются, но шатать по всякому pandas df и прочие numpy – обязательно);
  • Опыт работы аналитиком в IT.

 

Сильно приветствуется:

  • Знание математической статистики и теории вероятностей на уровне проверки статистических гипотез (на крайний случай - готовность вспомнить прочно забытый институтский курс по этим дисциплинам).