Data Scientist
Прямой работодатель МКК Срочноденьги ( srochnodengi.ru )
Опыт работы менее 1 года
Компания «Срочноденьги» с 2010 года помогает людям в решении финансовых трудностей. Услуги компании востребованы, у нас внушительное число клиентов, что позволяет обеспечивать стабильность и развитие нашим сотрудникам. Уже более 9 лет мы воплощаем в жизнь наши ценности и добились потрясающих успехов в своей деятельности потому, что у нас работают профессионалы. Являясь лидерами в своем сегменте рынка, мы несколько лет подряд входим в ТОП-100 лучших работодателей России. География нашего присутствия - 19 регионов Российской Федерации и при этом мы имеем сплоченный коллектив, богатую корпоративную культуру, в рамках которой проводим различные квесты, творческие эстафеты и «дружим» городами.
Условия:
- Достойный уровень заработной платы (оклад + премии);
- Трудоустройство в соответствии с действующим Трудовым Законодательством (оплачиваемые отпускные, больничные, декретные);
- Дружный коллектив и неформальное кросс-функциональное взаимодействие;
- Отзывчивые коллеги по IT-подразделению компании и отдела аналитики;
- Удобное расположение современного и комфортабельного офиса в центре города;
- График работы: 5/2, возможность выбрать удобное время начала рабочего дня;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
Задачи:
- Разработка моделей скоринга, антифрода и других с помощью алгоритмов машинного обучения;
- Оценка качества и мониторинг рабочих моделей компании;
- Подготовка визуальных отчетов (графиков), наглядных материалов по оценке эффективности деятельности компании, её скоринговых моделей, динамике клиентской базы и проч. (строим с помощью SQL + Power BI, если нет опыта - научим);
- Расчеты и прогнозы по уровню одобрения.
Обязательные требования:
- Знание языка SQL на хорошем уровне;
- Знание одного из языков программирования: Python, R, Julia (или иной);
- Теоретические знания или опыт в области прикладного математического моделирования (владение базовыми понятиями математической статистики, знание приемов отбора, преобразования и создания признаков);
Приветствуется:
- Практический опыт построения математических моделей на экономических/физических/маркетинговых и любых иных данных;
- Опыт работы аналитиком/методологом в финансах/страховании;
- Опыт использования инструментов аналитики Microsoft Power BI, Tableau или аналогов (научим).
Навыки и soft-skills:
- умение работать с многомерными данными;
- аналитический склад ума;
- инициативность и умение взглянуть на задачу под разными углами и не бояться предложить своё решение;
- умение работать в команде и отзывчивость;
- готовность учиться новым инструментам и развивать навыки.
Если Вы ищете компанию, где сможете профессионально развиваться, достойно зарабатывать, где к Вашему мнению будут прислушиваться - приглашаем Вас в нашу команду!