Аналитик BigData
Агентство / HR ресурс Кадровая компания UNITY ( www.unity.ru )
Опыт работы любойот 170 000 до 200 000 ₽
Приглашаем к рассмотрению молодых выпускников и опытных специалистов, интересующихся наукой о данных и её применением в практических бизнес-кейсах в крупнейший банк ТОП-3.
Основные требования к кандидатам:
- Опыт, связанный с реализацией систем обработки данных, в особенности хранилищ данных.
- Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL,Teradata).
- Приветствуется опыт работы с промышленными ETL-инструментами (Informatica, ODI, DataStage) и BI-средствами (Qlik, Oracle BI, SAP BO).
- Желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии и data science.
- Развитые аналитические способности – умение конвертировать сырые данные в знания.
- Опыт составления технического задания на разработку.
- Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику.
Обязанности и задачи:
- Подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований.
- Разработка витрин данных, ETL-потоков.
- Формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта).
- Подготовка и участие в процессах приемки и тестирования.
- Ревью кода на предмет соответствия стандартам Банка.
- Поддержка процесса внедрения и обучение 2-й и 3-й линий сопровождения.
- Подготовка документации по проекту .
Условия:
- Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах.
- Бесплатная подземная парковка.
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
- Сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
- Возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании).
- Интересные, сложные, амбициозные задачи.
- Создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей.
- Профессиональный рост в молодой и сильной команде. .
Полный рабочий день.
Мы специализируемся на: Scala, Python, Analytics, MSSQL, Oracle, R, SQL, BI, Machine Learning, BigData