Senior Data Scientist

Команда Data Science в управлении комплаенс-контроля использует стек технологий Big Data для выявления и предотвращения совершения незаконных финансовых операций среди текущих и будущих клиентов банка.

Мы будем рады принять в наше внутреннее сообщество Big Data кандидатов с различным опытом практического применения методов анализа данных, в т.ч. без опыта работы в банке.

Вам предстоит:

• использовать математический аппарат для решения бизнес-задач, связанных с выявлением незаконных финансовых операций (financial crime) среди текущих и будущих клиентов банка;
• подготавливать данные и разрабатывать модели для выявления подозрительных операций;
• формулировать и проверять гипотезы на основании общения с бизнес-подразделениями;
• участвовать в наполнении данных Data lake совместно с Data engineer;
• участвовать в внедрении моделей, мониторить их эффективность;
• участвовать в описании и представлении результатов работы.

Идеальный кандидат:

• получил высшее математическое/ техническое образование;
• отлично знает теорию вероятности и математическую статистику;
• имеет опыт анализа данных с использованием Python от 3х лет;
• имеет опыт работы с SQL;
• желательно имеет опыт работы c Hadoop и Spark;
• желательно имеет опыт работы с SAS EG;
• владеет английским языком на уровне pre-intermediate;
• имеет интерес к развитию в работе с данными, нацелен на результат и способен быстро обучаться.

У нас вы сможете:

• работать в команде экспертов: быть частью Big Data сообщества банка и вместе изучать новые алгоритмы, тестировать новые источники данных и новые технологии;
• профессионально развиваться: решать реальные бизнес-задачи с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Python и др.), проходить внешнее обучение и участвовать в Data Science конференциях;
• иметь достойные условия работы: получать заработную плату в соответствии с рынком, иметь ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое);
• работать в комфорте: современный офис в минуте от ст.м. Технопарк, отсутствие строгого дресс-кода, кабинет врача и собственный фитнес-клуб в офисе.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Технопарк

Мы специализируемся на: Python, Data Science, Data mining, Hadoop, BigData