Data Scientist в управление комплаенс-контроля

Команда аналитиков данных в управлении комплаенс-контроля использует стек технологий Big Data для выявления и предотвращения совершения незаконных финансовых операций среди текущих и будущих клиентов банка. Мы будем рады принять в наше внутреннее сообщество Big Data кандидатов с различным опытом практического применения методов анализа данных, в т.ч. без опыта работы в банке. Вам предстоит: — использовать математический аппарат для решения бизнес-задач, связанных с выявлением незаконных финансовых операций (financial crime) среди текущих и будущих клиентов банка; — формулировать и проверять гипотезы на основании общения с бизнес-подразделениями; — участвовать в наполнении данных Data lake совместно с Data engineer; — подготавливать данные и разрабатывать модели для выявления подозрительных операций; — участвовать в внедрении моделей, мониторить их эффективность; — участвовать в описании и представлении результатов работы. Идеальный кандидат: — получил высшее математическое/ техническое образование; — отлично знает теорию вероятности и математическую статистику; — имеет опыт анализа данных с использованием Python от 1 года; — имеет опыт работы с SQL; — желательно имеет опыт работы c Hadoop и Spark; — желательно имеет опыт работы с SAS EG; — владеет английским языком на уровне pre-intermediate; — имеет интерес к развитию в работе с данными, нацелен на результат и способен быстро обучаться. У нас вы сможете: — работать в команде экспертов: быть частью Big Data сообщества банка и вместе изучать новые алгоритмы, тестировать новые источники данных и новые технологии; — профессионально развиваться: решать реальные бизнес-задачи с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Python и др.), проходить внешнее обучение и участвовать в Data Science конференциях; — иметь достойные условия работы: получать заработную плату в соответствии с рынком, иметь ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое); — работать в комфорте: современный офис в минуте от ст.м. Технопарк, отсутствие строгого дресс-кода, кабинет врача и собственный фитнес-клуб в офисе.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Технопарк

Мы специализируемся на: Data Science