Руководитель группы Data Science Research

Команда Data Science & Research в CRM Райффайзенбанка решает аналитические задачи розничного и SME бизнеса и является крупнейшей Data Science группой в Big Data сообществе банка.

Мы отвечаем за улучшение рекомендательных моделей (NBA) и прогнозируем другие показатели клиентского поведения, проводим исследования клиентских данных для проверки различных бизнес-гипотез и поиска новых возможностей роста бизнеса. Для этих задач мы используем современный стек технологий (Hadoop, Python), работаем с финтех стартапами и постоянно тестируем новые источники данных и методы работы с ними.

Идеальный кандидат на данную позицию – это опытный Data Science Lead, способный эффективно управлять командой, выстраивать бизнес-процессы и лидировать стратегическое развитие Data Driven подхода в CRM.

Вам предстоит:

• руководить командой data science & research из 8 человек;
• разрабатывать стратегии развития клиентов банка с помощью data driven подхода (ML): увеличение x-sell product penetration, рост транзакционно активных клиентов, рост NPS клиента;
• отвечать за своевременное формирование предложений x-sell / upsell / others для клиентов, их приоритезацию и ценообразования в рамках запуска CRM-кампаний;
• обеспечивать процесс разработки и поддержки предиктивных моделей, рекомендательных систем и других моделей влияющих на эффективность коммуникаций с клиентами;
• обеспечивать обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр.;
• управлять подготовкой аналитических исследований клиентских данных в кооперации с другими бизнес-подразделениями банка;
• формировать прогнозы развития розничного бизнеса и SME для бюджетирования и стратегического планирования;
• участвовать в формировании стратегии развития розничного и SME бизнеса и вносить инициативы по повышению эффективности бизнеса на базе использования современных алгоритмов работы с данными;
• участвовать в стратегическом развитии Big Data в банке;
• обеспечивать эффективное взаимодействие с другими подразделениями банка;
• представлять CRM Райффайзенбанка на внутренних и внешних конференциях и других мероприятиях.

Идеальный кандидат:

• имеет опыт руководства командой, включая найм, оценку и развитие;
• имеет опыт в области клиентской аналитики: x-sell / upsell / рекомендательные системы и др.;
• имеет успешный опыт реализации 7-10 аналитических пилотов на базе больших данных от формирования идеи до вывода в продашкн с использованием и Open Source;
• умеет делать расчет бизнес-кейсов и оценку итоговых финансовых результатов аналитических пилотов;
• имеет опыт эффективного взаимодействия с другими бизнес-подразделениями на этапе постановки задачи и презентации результатов моделирования / аналитических исследований;
• знает на высоком уровне продвинутые методы ML (NNs, RL и т.д.);
• понимает на высоком уровне основные этапы процесса интеллектуального анализа данных (CRISP-DM) и распределённые вычисления;
• знает современные тренды в Data Science и кейсы, реализуемые на рынке по анализу клиентских данных;
• имеет опыт постановки KPIs бизнес-подразделениям (выявление потребности, расчеты, согласования);
• владеет английским языком на уровне уверенной беседы и переписки (не ниже intermediate);
• желательно знает продуктовую линейку и бизнес процессы банка.

На этой роли вы сможете:

• работать в одном из самых технологичных бизнес-подразделений, где сосредоточены все знания о клиентах, и видеть результат своей работы в росте бизнеса;
• решать реальные бизнес-задачи с использованием уже имеющейся инфраструктуры (Hadoop, Spark, Hive, Python), но не ограничиваться ими;
• развивать свои навыки работы с командой Data Science, где есть младшие и старшие эксперты;
• работать в современном офисе в минуте от ст.м. Технопарк, где есть кабинет врача и собственный фитнес-клуб и отсутствует строгий дресс-код;
• получать заработную плату в соответствии с рынком, иметь ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Технопарк

Мы специализируемся на: Python, Data Science, Team Lead