Младший Продуктовый аналитик игры

Каждый день в наши проекты играют миллионы людей. Если вы представляете, какое количество данных за этим скрыто, что с ними делать и как их монетизировать - вы тот, кто нам нужен!

Весной мы выпустили новые игры на рынок - там точно есть, что улучшать. Мы даем полную свободу действий и тестируем даже самые дикие идеи, ведь только так можно реактивно развиваться!

Мы используем самый новый и популярный стек технологий: крутим данные в ClickHouse, анализируем их в Python, обучаем модели в TensorFlow и Keras.

У нас большое количество задач, которые предстоит решить. Вот лишь некоторые из них:

• Анализируя исторические данные, искать возможности по улучшению наших игр.
• Нет исторических данных? Анализ рынка и бенчмаркинг - также является задачей аналитика
• Ты, наверняка, знаешь, что такое АБ-тесты. Предстоит придумывать, что можно и нужно тестить, контролировать внедрение тестов в продакшн, ну и конечно же - статистически грамотно интерпретировать результаты.
• Монетизация - это круто! Тебе предстоит придумывать и прорабатывать акции и персональные предложения, не забыв оценить их результат.
• Мы не любим monkey job, поэтому у нас много внутренних систем автоматизации. Рано или поздно, ты разработаешь свою и этим будет пользоваться вся Панда!

Что обязательно нужно, чтобы попасть в команду:

• Знание основ программирования на Python (библиотека Pandas не должна вызывать панику);
• Навыки написания SQL-запросов;
• Upper-Intermediate English;
• Желание учиться и развиваться - как отдельный скилл.

Плюсом будет:

• от полугода аналогичного опыта;
• понимание методов машинного обучения;
• знание различных вариантов монетизации игр.

Опыт работы в геймдеве не важен, обязательны желание развиваться в продуктовой аналитике и понимание data-driven подхода.

Мы предлагаем:

• Достойная белая заработная плата;
• Комфортное рабочее место со всем необходимым;
• Отдельное пространство каждого проекта и общая кухня с едой;
• Бесплатный английский в офисе: с учебниками и с native speaker;
• Занятия спортом: фитнес по утрам и оплата 50% абонемента;
• Забота о здоровье: частичная компенсация ДМС со стоматологией;
• Бюджет на обучение и посещение конференций;
• Все это (и даже больше) в уютном офисе в З-х мин от м. Автозаводская.

Если вам интересна вакансия, укажите в сопроводительном письме ваши навыки из указанного выше списка и в нескольких словах, где использовали Python.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Автозаводская

Мы специализируемся на: Analytics, Gamedev