⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Она не актуальна на текущий момент

Machine Learning Developer/ Data Scientist

Северная Америка, Северная Америка
26 сентября 2018 в 09:22
Релокация
Опыт работы любой
Агентство: New.HR
Описание вакансии
Продукт
  • Рекомендательный сервис, платформа для персонализации контента

  • Миллионная аудитория

  • Международная команда, офис в Северной Америке

Технологии

  • Python

  • Cassandra, ClickHouse

  • ML: sklearn, tensorflow, theano, torch, keras, etc.

  • NLP: распознавание языка, стемминг и морфологическая сегментация / парсинг, категоризация текста, кластеризация, обобщение текста и т.д.

 Задачи, которые предстоит решать

  • R&D задачи на стыке науки и бизнеса

  • Разработка, внедрение и оптимизация моделей машинного обучения для анализа событий, обработки текста и персонализации;

  • Анализ данных статистики и событий

  • Работа с данными – извлечение, очистка, структурирование и обработка

  • Написание продакшен кода

 Что мы ожидаем от вас

  • Опыт в области машинного обучения и data science от 3 -х лет

  • Отличное знание алгоритмов машинного обучения и различных подходов

  • Опыт решения сложноструктурированных задач, со сложными объектами, интерпретация результатов. Наличие проектов, доведённых до продакшн

  • Опыт работы с ML фреймворками

  • Практический опыт разработки

  • Английский на рабочем уровне (переписка и устное общение)

Будет плюсом:

  • Опыт с рекомендательными системами и сервисами классификации

  • Опыт работы с NPL задачами

  • Профильное образование - математическое или computer sciencе

Как проходит процесс интервью

  • Процесс интервью включает в себя несколько online разговоров с представителями команды, от технических специалистов до фаундеров проекта.

  • Тестовое задание

Мы предлагаем

  • Релокацию в Северную Америку (вся процедура оформления для сотрудника и членов семьи на стороне компании)

  • Оплачиваемый перелет для сотрудника и семьи, помощь в поиске жилья

  • Возможность выбора рабочего оборудования

  • Гибкий график — мы отслеживаем производительность, а не отработанное время

  • Расширенная медицинская страховка на сотрудника и членов семьи

  • Чай, кофе, печеньки

Полный рабочий день.


Мы специализируемся на: Python, Analytics, Data mining, Machine Learning, Cassandra, NLP, R&D