Data scientist
SIBUR Didgital
( sibur.digital )
Аккаунт зарегистрирован с email *@tnhk.sibur.ru
Опыт работы любой
Одно из направлений в «Цифровых технологиях» Сибура – это отдел Продвинутой аналитики.
В нем мы решаем задачи, связанные с построением предиктивных моделей, разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных и машинном обучении.
В том числе, мы разрабатываем инструменты, направленные на повышение показателей операционной эффективности компании.
Также мы внедряем на производствах передовые технологии, чтобы минимизировать возможные поломки и неполадки на объектах, а там, где возможно — автоматизируем производство.
Особенно объекты и работы повышенной опасности.
Задачи:
Так как мы имеем дело с задачами нефтехимии, наши задачи в Data science связаны с несколькими вещами:
Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования. Это направление называется превентивно-техническое обслуживание.
Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет нам увеличить выпуск нашей продукции. Задачами, направленными на оптимизацию бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект, который мы отслеживаем.
Требования
Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
Уверенное знания стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности. Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Наличие высшего технического образования и оконченных курсов ШАДа - тоже будут преимуществом.