⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist в проект CRM

Прямой работодатель  Окко ( okko.tv )
Санкт-Петербург, Россия
4 июля 2019

Опыт работы любой
Работодатель  Окко
Описание вакансии

Компания Okko ищет Специалиста в области анализа данных для построения моделей churn prediction и offer selection.

Наш офис находится в Петербурге, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

Обязанности:

· Участие в проекте Customer Value Management;

· Продумать с нуля pipeline для работы моделей churn prediction и offer selection;

· Создание, постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;

· Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;

· Запуск A/B тестов.

Что мы используем:

· Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;

· Базыданных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;

· СервисыAWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;

· BI среду Splunk;

· Микросервисную архитектуру.

Требования:

· Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);

· Знание математической статистики;

· Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;

· Знание Python, основных алгоритмов и структур данных;

· Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;

· Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;

· Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес.

 

Будет плюсом:

· Опыт написания production кода;

· Опыт решения задачи Churn Prediction;

· Участие в Kaggle.

Условия:

· Отличные условия работы: гибкий рабочий график, ДМС, достойная заработная плата;

· Уютный офис, в котором помимо комфортных рабочих мест есть: кикер и стол для пинг-понга, чай, кофе, йогурты и фрукты;

· Команда профессионалов, ориентированная на результат;

· Неограниченные возможности для развития и реализации;

· Интересные и разнообразные корпоративные мероприятия.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Беговая


Мы специализируемся на: Python, PostgreSQL, Analytics, Data Science, BigData