Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.
по договоренности
м. Бауманская
Полный рабочий день
680
Вакансия размещена 14 июня (обновлено 25 июля)
Описание:

Основные задачи:

  • прогнозирование и анализ маркетинговых кампаний и партнерских программ;
  • разработка и автоматизация алгоритмов оценки эффективности кампаний;
  • поддержка и разработка автоматизированных процессов формирования отчетов, сегментов, и т.д.;
  • анализ больших объемов данных, получаемых из разных систем: Oracle, MySQL, Hadoop, Google BiqQuery и построение процессов их автоматической обработки.
  • формирование рекомендаций по увеличению KPIs, улучшению кампаний (сегментация, очистка данных, модели), оценка новых инициатив программы лояльности и их оптимизация.
  • разработка, улучшение и поддержка товарных рекомендаций (коллаборативная фильтрация (технологии SVD), apriori и т.д.).

Мы ожидаем от кандидатов:

  • высшее математическое или техническое образование;
  • уверенное владение SQL (PL/SQL) (в том числе написание процедур, функций);
  • навыки обработки большого объема данных;
  • опыт работы с данными от года;
  • опыт программирования (желательно Python или R);
  • аналитический склад ума, способность выделять главное в большом объеме информации, находить суть проблемы;
  • склонность к оптимизации процессов;
  • нестандартный подход к решению задач, стремление к поиску новых решений.

Успешному кандидату мы готовы предложить:

  • сильная команда, нацеленная на результат;
  • опция для сотрудников "система гибких льгот";
  • возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
  • официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
  • офис в шаговой доступности м. Красносельская/м. Бауманская (7-10 минут пешком);
  • корпоративные скидки на продукцию компании;
  • конкурентоспособная, “белая” заработная плата (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Commerce профессии: sales, продажи, аккаунты и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • BigData BigData
  • C/C++ язык программирования
  • Python язык программирования
  • R язык программирования
  • MySQL База данных
  • Oracle База данных
  • Hadoop Hadoop