по договоренности
м. Белорусская
Полный рабочий день
1287
Вакансия размещена 6 июня (обновлено 14 августа)
Работодатель:
Описание:

В Авито вы будете работать над продуктом, которым пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые. В Департамент маркетинга нужен сильный Аналитик данных, который знает, как трансформировать достижение целей в проверку гипотез на основе анализа данных и принимать соответствующие решения, с последующей автоматизацией.

Вы вместе с командой будете разрабатывать эффективные стратегии продвижения бренда: определять целевые метрики, анализировать причины их отклонений, выявлять ключевые факторы влияния, тестировать гипотезы по их улучшению и предлагать возможные пути автоматической оптимизации этих метрик. Мы ищем тех, кто готов браться за аналитические задачи в принципиально новой области и тех,кому важно выносить решения, которые будут использованы для принятия решений на уровне компании.

Вам предстоит:
  • анализировать эффективность маркетинга: изобретать модель атрибуции, проводить эксперименты, строить прогнозы метрик;
  • оценивать и улучшать качество привлекаемого трафика: искать lead-метрики, сегментировать пользователей;
  • моделировать LTV пользователей;
  • помогать маркетингу найти оптимальную аллокацию бюджетов;
  • развивать отчетность и структуру метрик.
Мы ожидаем, что вы:
  • любознательны, умеете договариваться;
  • владеете методиками анализа данных, используя различные инструменты;
  • умеете презентовать результаты своих исследований;
  • в совершенстве знаете SQL и можете с его помощью проверять гипотезы.
Будет здорово, если вы:
  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
  • имели опыт работы с BI инструментами, особенно с Tableau;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn).
Работа у нас - это:
  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях;
  • профильные курсы и доступ к онлайн-библиотеке МИФ, покупаем нужную сотрудникам литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды;
  • бесплатные обеды, фрукты и вечерние сэндвичи каждый день, а по пятницам ещё и завтраки.
Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • Product/Project профессии: продакты, проджекты, продакт овнеры и др.
  • BigData BigData
  • Python язык программирования
  • BI технологии
  • SQL технологии
  • MySQL База данных
  • Tableau BI инструмент
  • A/B тестирование тестирование

Откликнуться на вакансию

Для того, чтобы откликнуться на вакансию, рекомендуется зарегистрироваться. Но вы также это можете сделать без регистрации прямо сейчас.
Откликнуться без регистрации

Зарегистрированным пользователям не нужно вводить код подтверждения, каждый раз загружать свое резюме и вводить информацию о себе. Также они могут узнать, откликались ли они на эту вакансию ранее.