Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.
200.000 - 250.000 pуб.
м. Кутузовская
Полный рабочий день
711
Вакансия размещена 4 июня (обновлено 5 июня)
Кадровое агентство:
Описание:

Дружная команда по развитию текстового чат-бота в Сбербанке ищет опытного коллегу python разработчика. 
Если вы хотите участвовать в реализации инновационного для банка способа коммуникации с клиентом, вам хочется разрабатывать наукоемкие продукты и улучшать клиентский опыт, то добро пожаловать в нашу команду.
Предстоит реализация продукта с высокими требованиями к производительности, надёжности, безопасности для миллионов клиентов.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ:
- Разработка серверной части высоконагруженного приложения для распознавания запросов пользователя на естественном языке.
- Разработка отказоустойчивой архитектуры способной работать под большими нагрузками

Наши ожидания:
- Уверенные знания Python уровня Senior
- Желателен опыт работы с одним из функциональных языков: Erlang, Haskell, Lisp, Scala
- Желателен опыт разработки на одном из объектно-ориентированном языке: С++, С#, Java и др
- Работа с одной из NoSQL СУБД: MongoDB, Riak, Redis, Apache Ignite и др
- Желателен опыт работы с реляционными БД
- Знание паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.

Дополнительным плюсом будет:

∙ Знание математической статистики, алгоритмов машинного обучения, NLP
∙ Навыки программирования python уровня не ниже middle
∙ Навыки разработки нагруженных мобильных приложений и сайтов с нуля
∙ Английский не ниже Upper-Intermediate
∙ решение задач в области анализа данных и машинного обучения;
∙ использование алгоритмов распознавания теста и голоса;
∙ применение в машинном обучении метрик качества;
∙применение методов supervised learning;
∙ оценка качества моделей в офлайне (на исторических данных) и в онлайне (высоконагруженный продакшен);
∙ использование Python и знакомство с библиотеками для работы с данными - numpy, scipy, matplotlib, pandas, sklearn, использование xgboost и vowpal wabbit.
∙∙ работа с поисковыми движками (search); ∙ знакомство с Map Reduce;
∙ знание классических алгоритмов и структур данных.
∙ Наличие собственных проектов
∙ Профильное образование в МГУ, МФТИ, ВШЭ, ШАД
∙ Участие в Kaggle
∙ Знания в Reinforcement Learning

 </o:p>

Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • Development профессии: программисты, архитекторы, RND, тимлиды, руководители разработки и т.д.
  • BigData BigData
  • Python язык программирования