Руководитель группы Data Science Research
Прямой работодатель Райффайзенбанк ( dgtl.raiffeisen.ru )
Опыт работы любой
Команда Data Science & Research в CRM Райффайзенбанка решает аналитические задачи розничного и SME бизнеса и является крупнейшей Data Science группой в Big Data сообществе банка.
Мы отвечаем за улучшение рекомендательных моделей (NBA) и прогнозируем другие показатели клиентского поведения, проводим исследования клиентских данных для проверки различных бизнес-гипотез и поиска новых возможностей роста бизнеса. Для этих задач мы используем современный стек технологий (Hadoop, Python), работаем с финтех стартапами и постоянно тестируем новые источники данных и методы работы с ними.
Идеальный кандидат на данную позицию – это опытный Data Science Lead, способный эффективно управлять командой, выстраивать бизнес-процессы и лидировать стратегическое развитие Data Driven подхода в CRM.
Вам предстоит:
- руководить командой data science & research из 8 человек;
- разрабатывать стратегии развития клиентов банка с помощью data driven подхода (ML): увеличение x-sell product penetration, рост транзакционно активных клиентов, рост NPS клиента;
- отвечать за своевременное формирование предложений x-sell / upsell / others для клиентов, их приоритезацию и ценообразования в рамках запуска CRM-кампаний;
- обеспечивать процесс разработки и поддержки предиктивных моделей, рекомендательных систем и других моделей влияющих на эффективность коммуникаций с клиентами;
- обеспечивать обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр.;
- управлять подготовкой аналитических исследований клиентских данных в кооперации с другими бизнес-подразделениями банка;
- формировать прогнозы развития розничного бизнеса и SME для бюджетирования и стратегического планирования;
- участвовать в формировании стратегии развития розничного и SME бизнеса и вносить инициативы по повышению эффективности бизнеса на базе использования современных алгоритмов работы с данными;
- участвовать в стратегическом развитии Big Data в банке;
- обеспечивать эффективное взаимодействие с другими подразделениями банка;
- представлять CRM Райффайзенбанка на внутренних и внешних конференциях и других мероприятиях.
Идеальный кандидат:
- имеет опыт руководства командой, включая найм, оценку и развитие;
- имеет опыт в области клиентской аналитики: x-sell / upsell / рекомендательные системы и др.;
- имеет успешный опыт реализации 7-10 аналитических пилотов на базе больших данных от формирования идеи до вывода в продашкн с использованием и Open Source;
- умеет делать расчет бизнес-кейсов и оценку итоговых финансовых результатов аналитических пилотов;
- имеет опыт эффективного взаимодействия с другими бизнес-подразделениями на этапе постановки задачи и презентации результатов моделирования / аналитических исследований;
- знает на высоком уровне продвинутые методы ML (NNs, RL и т.д.);
- понимает на высоком уровне основные этапы процесса интеллектуального анализа данных (CRISP-DM) и распределённые вычисления;
- знает современные тренды в Data Science и кейсы, реализуемые на рынке по анализу клиентских данных;
- имеет опыт постановки KPIs бизнес-подразделениям (выявление потребности, расчеты, согласования);
- владеет английским языком на уровне уверенной беседы и переписки (не ниже intermediate);
- желательно знает продуктовую линейку и бизнес процессы банка.
На этой роли вы сможете:
- работать в одном из самых технологичных бизнес-подразделений, где сосредоточены все знания о клиентах, и видеть результат своей работы в росте бизнеса;
- решать реальные бизнес-задачи с использованием уже имеющейся инфраструктуры (Hadoop, Spark, Hive, Python), но не ограничиваться ими;
- развивать свои навыки работы с командой Data Science, где есть младшие и старшие эксперты;
- работать в современном офисе в минуте от ст.м. Технопарк, где есть кабинет врача и собственный фитнес-клуб и отсутствует строгий дресс-код;
- получать заработную плату в соответствии с рынком, иметь ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).
Полный рабочий день.
Наш офис находится недалеко от м. Технопарк
Мы специализируемся на: Python, Data Science, Team Lead