Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.
по договоренности Полный рабочий день
670
Вакансия размещена 7 марта
Работодатель:
Описание:

Крупный digital-проект Wallpaperscraft (на текущий момент более 15 млн установок, около 220 тыс уникальных посетителей ежедневно) расширяется и ищет себе в команду аналитика (Big Data).

Нам необходим профессионал, который умеет и любит анализировать трафик, настраивать автоматизированные отчеты, делать прогнозы и выявлять взаимосвязи.

Основная задача - помогать находить уязвимые места в нашем продукте и предлагать варианты его развития, основываясь на полученных данных.

Также нужно будет заниматься:

·         Аналитикой приложения (поведение пользователей, анализ пользовательских сессий, выявление проблем у пользователей, аналитика отзывов)

·         Аналитикой контента (создание критериев для оценки нового контента, аналитика популярности контента, выявление взаимосвязей).

·         Выработкой решений для оптимизации текущих процессов, на основании полученных данных.

 </o:p>

Необходимо:

·         Умение работать с BigQuery (все данные находятся на базе Google BigQuery);

·         Знание SQL (на уровне, достаточном для извлечения данных из множества связанных таблиц);

·         Знание основ математической статистики, интерес к применению статистических методов (анализ выбросов, анализ нетипичной активности и т. п.);

·         Умение анализировать полученные результаты и оперативно формировать отчеты;

·         Умение использовать R, Python для решения статистических задач и мат.моделирования;

·         Знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы.

 </o:p>

Мы предлагаем:

·         Работу в центре города
·         Оплачиваемую парковку;
·         Гибкий рабочий график;
·         Оплачиваемый отпуск, компенсация больничного;
·         Отсутствие дресс-кода.

Мы готовы рассмотреть студентов. Поможем с практикой, выбором оптимального графика работы.

Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • Development профессии: программисты, архитекторы, RND, тимлиды, руководители разработки и т.д.
  • QA / Testing профессии: QA, тестировщики, автоматизаторы, ручные, TestOps и др.
  • Python язык программирования
  • R язык программирования
  • SQL технологии
  • Atlassian Jira коммерческая система отслеживания ошибок, предназначена для организации взаимодействия с пользователями, хотя в некоторых случаях используется и для управления проектами.