Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.
180.000 - 250.000 pуб.
м. Бауманская
Полный рабочий день
1230
Вакансия размещена 15 февраля (обновлено 14 марта)
Работодатель:
Описание:

Пять лет мы создаем и развиваем собственные мобильные сервисы в сфере платежей на российском и американском рынках. Суммарная аудитория проектов более 5 млн активных пользователей и более 500 тысяч установок в месяц.

Ожидаемые результаты на этой позиции:

● Валидация продуктовых гипотез с помощью А/В тестирования. Развитие собственного фреймворка для проведения регулярных A/B-экспериментов.

● Создавать системы доступа данных, позволяющие каждому в компании иметь доступ к необходимым данным без необходимости на каждую задачу привлекать аналитика.

● Развитие experiment-driven культуры: от гипотезы через А/В-тестирование к улучшенному продукту и новому пониманию модели продукта.

● Определение ключевых метрик для разных отделов и частей проекта и создание dashboards.

● Построение моделей прогнозирования поведения пользователей и LTV.

Что мы хотим увидеть:

● Опыт работы аналитиком/продуктовым аналитиком от двух лет.

● Технический вуз, сильную математическую базу.

● Отличное знание SQL.

● Опыт программирования на Python или R.

● Теория и практика проведения AB-тестов. Метод bootstraping.

● Понимание state-of-art методов Machine Learning.

● Опыт работы в mobile. Системы аналитики Amplitude, Mixpanel, Firebase.

● Опыт работы с хранилищами данных BiqQuery, Hadoop.

Мы предлагаем:

●Оформление по ТК и белую зарплату. Ее размер мы готовы обсуждать на встрече.

● Уютный офис в 5 минутах ходьбы от метро Бауманская. Рядом фудкорт Гастрофермы и много кафе, магазинов.

● Начало рабочего дня в интервале с 8 до 11 утра.

● Работу с современным стеком технологий.

● Любую современную технику на выбор.

● Помощь с переездом в Москву.

● Оплату обучения и конференций.

● Самостоятельность и большой простор при принятии решений.

Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • ETL управление хранилищами данных
  • Python язык программирования
  • Machine Learning технологии
  • SQL технологии
  • Hadoop Hadoop
  • Google BigQuery база данных