180.000 - 250.000 pуб.
м. Бауманская
Полный рабочий день
1230
Вакансия размещена 15 февраля (обновлено 14 марта)
Работодатель:
Описание:

Пять лет мы создаем и развиваем собственные мобильные сервисы в сфере платежей на российском и американском рынках. Суммарная аудитория проектов более 5 млн активных пользователей и более 500 тысяч установок в месяц.

Ожидаемые результаты на этой позиции:

● Валидация продуктовых гипотез с помощью А/В тестирования. Развитие собственного фреймворка для проведения регулярных A/B-экспериментов.

● Создавать системы доступа данных, позволяющие каждому в компании иметь доступ к необходимым данным без необходимости на каждую задачу привлекать аналитика.

● Развитие experiment-driven культуры: от гипотезы через А/В-тестирование к улучшенному продукту и новому пониманию модели продукта.

● Определение ключевых метрик для разных отделов и частей проекта и создание dashboards.

● Построение моделей прогнозирования поведения пользователей и LTV.

Что мы хотим увидеть:

● Опыт работы аналитиком/продуктовым аналитиком от двух лет.

● Технический вуз, сильную математическую базу.

● Отличное знание SQL.

● Опыт программирования на Python или R.

● Теория и практика проведения AB-тестов. Метод bootstraping.

● Понимание state-of-art методов Machine Learning.

● Опыт работы в mobile. Системы аналитики Amplitude, Mixpanel, Firebase.

● Опыт работы с хранилищами данных BiqQuery, Hadoop.

Мы предлагаем:

●Оформление по ТК и белую зарплату. Ее размер мы готовы обсуждать на встрече.

● Уютный офис в 5 минутах ходьбы от метро Бауманская. Рядом фудкорт Гастрофермы и много кафе, магазинов.

● Начало рабочего дня в интервале с 8 до 11 утра.

● Работу с современным стеком технологий.

● Любую современную технику на выбор.

● Помощь с переездом в Москву.

● Оплату обучения и конференций.

● Самостоятельность и большой простор при принятии решений.

Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • ETL управление хранилищами данных
  • Python язык программирования
  • Machine Learning технологии
  • SQL технологии
  • Hadoop Hadoop
  • Google BigQuery база данных

Откликнуться на вакансию

Для того, чтобы откликнуться на вакансию, рекомендуется зарегистрироваться. Но вы также это можете сделать без регистрации прямо сейчас.
Откликнуться без регистрации

Зарегистрированным пользователям не нужно вводить код подтверждения, каждый раз загружать свое резюме и вводить информацию о себе. Также они могут узнать, откликались ли они на эту вакансию ранее.