Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.
по договоренности
м. Кутузовская
Полный рабочий день
1050
Вакансия размещена 14 января (обновлено 28 февраля)
Работодатель:
Описание:

Мы ищем Data Scientis’ов в команду, для работы над кампаниями продаж.

А это значит: определять кому, в каком объеме и когда продавать. 
Проводить гео-аналитику и измерять влияние продуктов друг на друга. 
Распространять практики DS во все этапы продаж и повышать качество сервиса. 
По поводу данных: 
Данных много, в первую очередь заметим, что половина Российского бизнеса являются клиентами Сбербанка. 
Это более 2 млн юридических лиц и ИП. 
Благодаря этому мы видим не только наших клиентов, но и фактически весь корпоративный сектор. 
В сущности, мы имеем возможность наблюдать весь “первородный суп” в котором вариться бизнес. 
Что мы готовы предложить: 
- невероятный объем данных, множество интересных задач и простор для моделирования 
- работа в быстро развивающемся отделе 
- офис в центе Москвы, классная столовая, отсутствие дресс-кода 
- тренажерный зал премиум-класса в офисе 
- ДМС* - крупнейшее DS&AI community 
- более 600 DS банка, включая: 
• регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками 
• возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория 
• интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний 
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира 
• регулярные внутренние митапы, а также бесплатная пицца, орешки, напитки :-)) 
Что мы ждем от кандидата: 
- опыт в решении задач data science для бизнеса 
- опыт работы с большими данными (Spark, Hive, Impala) 
- хорошие навыки программирования (Python, Spark, SQL) 
- знание библиотек машинного обучения 
- умение быстро и эффективно решать задачи 
- готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями
Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Commerce профессии: sales, продажи, аккаунты и т.д.
  • Python язык программирования
  • SQL технологии