Аналитик на внедрение Единого клиента
HFLabs
( hflabs.ru )
Аккаунт зарегистрирован с email *@dadata.ru
Опыт работы любойот 140 000 до 200 000 ₽
«Единый клиент» собирает и поддерживает эталонную клиентскую базу для маркетинга, продаж, аналитики и отчетности. Автоматически исправляет ошибки в клиентских данных, отделяет «плохие» данные от «хороших», находит и схлопывает дубли, идентифицирует взаимосвязи. Полезен компаниям с большой клиентской базой: банки, страховые, телекомы, медицинские организации, интернет-магазины. «Единый клиент» уже обработал 30 млрд записей и успешно конкурирует с enterprise-продуктами от Oracle и IBM.
100% собственная разработка HFLabs.
Что нужно делать:
- много общаться с заказчиками;
- cобирать и анализировать бизнес-требования заказчика;
- разбираться в процессах заказчика;
- готовить детальные требования на доработки «Единого клиента» и ставить задачи разработчикам;
- искать и понимать боль заказчиков.
Мы ожидаем, что вы:
- cвязно и грамотно излагаете свои мысли, в том числе письменно;
- работали в аналогичной роли;
- умеете «закопаться» в технические или бизнес-дебри, всё систематизировать и вернуться с понятными требованиями;
- пишете так, чтобы текст легко понимали разработчики и заказчики, на любой сложный участок подбираете наглядный пример;
- отлично разбираетесь в технической архитектуре корпоративных систем;
- cвободно владеете SQL для анализа данных: без проблем соберёте интересные факты с десятка таблиц по 50 млн записей каждая, не доведя до седых волос администратора.
Вакансия не для вас, если:
- не умеете грамотно писать и говорить;
- не умеете договариваться и работать с возражениями.
Условия работы:
- 140-200 тысяч рублей + проектные и годовые бонусы от прибыли продукта;
- профессиональные конференции и курсы;
- возможность периодической удалённой работы;
- тихий офис в трёх минутах ходьбы от м.«Парк Культуры» (Москва), без опенспейса;
- кофе, чай, молоко, снеки, свежие фрукты.
Полный рабочий день.
Наш офис находится недалеко от м. Парк Культуры
Мы специализируемся на: Analytics, SQL