⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Engineer

Прямой работодатель  Ostrovok.ru ( ostrovok.ru )
Москва, Россия
9 августа 2018

Опыт работы любой
Работодатель  Ostrovok.ru
Описание вакансии

Ostrovok.ru – сервис онлайн-бронирования отелей. Мы предоставляем клиентам 1 000 000+ вариантов размещений в гостиницах, хостелах и апартаментах по всему миру. Основанный в 2011 году, сегодня Ostrovok.ru занимает второе место в сегменте «гостеприимство» на рынке России (по версии Similar Web). Ежемесячно 3,5 млн пользователей приходят на Ostrovok.ru в поисках лучших предложений. Нашу команду объединяет стремление сделать выбор отеля простым и выгодным, реализовать ожидания путешественников, помочь ярко и удобно отдохнуть.

Ключевые задачи:

  • построение ETL-процессов с использованием технологий Hadoop/Spark/Scala;
  • поддержка сервисов кластера Hadoop;
  • обучение команды технологиям стека Hadoop;
  • оптимизация процессов обработки данных.

От тебя мы ждём:

  • опыт разработки на Scala + Apache Spark от 2 лет;
  • опыт администрирования Linux;
  • хорошее знание SQL;
  • хорошее знание английского языка (общение с тех. поддержкой, свободное чтение технической документации).

Взамен мы предлагаем:

  • уверенность в завтрашнем дне (официальное трудоустройство, белую зарплату, профессиональное развитие и рост дохода);
  • возможность заботиться о своем здоровье (ДМС со стоматологией, фитнес-зал и врач в офисе);
  • комфортные условия работы (современное оборудование, гибкий график, офис в стиле лофт с собственной кухней, компенсацию питания, разнообразные корпоративные мероприятия);
  • интересные задачи (работу со сложным и крутым продуктом, которым ты будешь гордиться);
  • возможность учиться новому и делиться опытом.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Краснопресненская, м. Улица 1905 года


Мы специализируемся на: Scala, Analytics, Apache, SQL, Hadoop, ETL, Apache Spark