Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.
150.000 - 250.000 pуб. Полный рабочий день
3381
Вакансия размещена 31 июля 2018 (обновлено 21 января)
Кадровое агентство:
Описание:

 Проект – одна из крупнейших рекламных сетей

Обязанности:    

  • обучение и анализ предиктивных моделей отклика пользователей на рекламные объявления;
  • аналитика данных рекламной системы (в том числе данных из социальных сетей);
  • разработка новых признаков пользователей и рекламных объявлений для применения в алгоритмах машинного обучения;·        
  • развитие методики проведения и анализа результатов А/Б-экспериментов по внедрению новых алгоритмов в рекламную систему.
Мы ожидаем, что вы:
  • уверенно владеете языком программирования Python, не испытываете затруднений при написании SQL-запроса, применяете на практике numpy, scipy, pandas, matplotlib и др.;
  • понимаете или способны разобраться в математике, лежащей в основе алгоритмов машинного обучения;
  • умеете на практике формулировать, проверять и отвергать статистические гипотезы;
  • умеете готовить данные и обучать на них модели с помощью доступных инструментов машинного обучения (xgboost, scikit-learn, vowpal wabbit, gensim и др.), анализировать полученные результаты;
  • умеете работать с Hadoop и/или Apache Spark на Python.

Будет плюсом:  

  • знание современных подходов в обработке текстов на естественном языке (NLP, embedding, NER, классификация текстов);      
  • опыт в решении задач на pytorch, tensorflow или других фреймворках построения и обучения нейронных сетей;
  • понимание поведения пользователей и эффективности рекламы в интернете.

Условия:

  • Комфортный и современный офис в центре Москвы
  • Парковка
  • Завтраки, обеды, печеньки
  • ДМС
  • Фитнес 
Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • Python язык программирования
  • Data mining технологии
  • Machine Learning технологии
  • SQL технологии
  • Apache База данных
  • Hadoop Hadoop