150.000 - 250.000 pуб. Полный рабочий день
3321
Вакансия размещена 31 июля 2018 (обновлено 21 января)
Кадровое агентство:
Описание:

 Проект – одна из крупнейших рекламных сетей

Обязанности:    

  • обучение и анализ предиктивных моделей отклика пользователей на рекламные объявления;
  • аналитика данных рекламной системы (в том числе данных из социальных сетей);
  • разработка новых признаков пользователей и рекламных объявлений для применения в алгоритмах машинного обучения;·        
  • развитие методики проведения и анализа результатов А/Б-экспериментов по внедрению новых алгоритмов в рекламную систему.
Мы ожидаем, что вы:
  • уверенно владеете языком программирования Python, не испытываете затруднений при написании SQL-запроса, применяете на практике numpy, scipy, pandas, matplotlib и др.;
  • понимаете или способны разобраться в математике, лежащей в основе алгоритмов машинного обучения;
  • умеете на практике формулировать, проверять и отвергать статистические гипотезы;
  • умеете готовить данные и обучать на них модели с помощью доступных инструментов машинного обучения (xgboost, scikit-learn, vowpal wabbit, gensim и др.), анализировать полученные результаты;
  • умеете работать с Hadoop и/или Apache Spark на Python.

Будет плюсом:  

  • знание современных подходов в обработке текстов на естественном языке (NLP, embedding, NER, классификация текстов);      
  • опыт в решении задач на pytorch, tensorflow или других фреймворках построения и обучения нейронных сетей;
  • понимание поведения пользователей и эффективности рекламы в интернете.

Условия:

  • Комфортный и современный офис в центре Москвы
  • Парковка
  • Завтраки, обеды, печеньки
  • ДМС
  • Фитнес 
Список тегов и необходимых технологий:
  • fulltime Полный рабочий день
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • Python язык программирования
  • Data mining технологии
  • Machine Learning технологии
  • SQL технологии
  • Apache База данных
  • Hadoop Hadoop

Откликнуться на вакансию

Для того, чтобы откликнуться на вакансию, рекомендуется зарегистрироваться. Но вы также это можете сделать без регистрации прямо сейчас.
Откликнуться без регистрации

Зарегистрированным пользователям не нужно вводить код подтверждения, каждый раз загружать свое резюме и вводить информацию о себе. Также они могут узнать, откликались ли они на эту вакансию ранее.