Data Analyst

Qlean.ru — крупнейший в России и 3-й в мире сервис по заказу уборки частных квартир, IT-платформа, которая связывает клиентов и клинеров.

Компания была основана летом 2014 года, и с тех пор ежегодно растет в несколько раз. Сегодня к системе Qlean подключены примерно 3000 клинеров, которые осуществляют больше 1000 уборок в день в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге.

Чтобы сервис был по-настоящему комфортным и полезным нашим клиентам, экономил время и предоставлял качественные услуги, мы занимаемся не только обучением и экипировкой клинеров. Приоритет Qlean — развитие IT-платформы, мобильных приложений, систем аналитики и собственной CRM.

Если вы верите, что технологии меняют мир к лучшему, хотите стремительного развития в команде таких же профессионалов и не боитесь нетривиальных задач — возможно, нам с вами по пути.

Мы ищем аналитика данных в команду CORE, которая занимается одной из сложнейших задач, связанной с управлением спросом (наши клиенты) и предложением (наши исполнители) в маркетплейсе. К задачам направления Supply Demand Marketplace относятся:

• эффективное распределение заказов - cтроим персонализированный сервис для клиентов и помогает больше зарабатывать нашим исполнителям;
• прогнозирование - cмотрим в будущее, чтобы лучше оптимизировать стратегию привлечения исполнителей и клиентов в маркетплейс уже сейчас;
• управление слотами - стараемся принять столько заказов, сколько сможем выполнить;
• динамическое ценообразование - максимизируем количество выполненных уборок при разных уровнях спроса.

Обязанности:

• Самостоятельно находить проблемы и предлагать способы их решения;
• Анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели;
• Анализировать и улучшать бизнес-процессы;
• Придумывать, проводить и анализировать A/B-тесты;
• Тесно взаимодействовать с менеджерами по продукту, разработчиками и маркетологами.

Идеальный кандидат:

• Опыт работы аналитиком от 1-2 лет;
• Мастер SQL и инструментов визуализации, любит данные и умеет находить в них пользу;
• Знает, что такое machine learning и готов улучшать и создавать новые модели;
• Разбирается в математической статистике и теории вероятностей;
• Умеет структурно мыслить и доносить свои идеи;
• Видит за числами физический смысл и находит причины явлений;
• Понимает, что каждое его решение имеет прямой эффект на бизнес, и не боится брать эту ответственность на себя;
• Расставляет приоритеты и управляет своим временем.

Условия:

• Достойная заработная плата и понятная система роста;
• Скидки на услуги сервиса и партнеров;
• Офис на станции метро Парк Победы с балконом длиной в 100 метров, уютными подоконниками, кикером и новусом. Интересный движ в офисе, в котором ты по желанию можешь принимать участие;
• Комфортный график;
• Оформление по ТК РФ.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. парк победы

Мы специализируемся на: Analytics, MySQL, Data Science, Supply