Эта вакансия была перемещена в архив и исключена из общего списка. Все данные по этой вакансии не являются актуальными на текущий момент.

Senior Machine Learning Specialist / Data Scientist

вакансия
250.000 - 400.000 pуб. Удалённая работа
3041
Вакансия размещена 15 июня (обновлено 12 сентября)
Кадровое агентство:
Описание:
Что за продукт
  • Современное iPaaS решение, платформа для интеграции корпоративных сервисов
  • Высоконагруженная распределенная система с повышенной отказоустойчивостью
  • Среди клиентов - крупнейшие мировые компании
  • Международная команда: Штаты (головной офис), Россия, Сингапур
Наши технологии
  • Ruby on Rails, Java, Go, Node.js
  • PostgreSQL, Kunernetes, Terraform, Ansible, Amazon (AWS)
  • Github и Google Docs. Общение по Skype и Slack
  • Опытная команда увлеченных разработчиков, каждый с многолетним опытом
  • Дух стартапа, возможность применять те технологии, которые нравятся вам
Задачи, которые предстоит решать

Интеграция - последовательность действий, цепочки которых могут быть довольно длинными - несколько десятков шагов, учитывающих тысячи объектов и множество параметров. Сейчас реализованы небольшие задачи. В команду нужен эксперт data science, который привнесёт в проект экспертизу по машинному обучению и будет развивать это направление с целью упростить процесс интеграции.

Подробнее о задачах

  • Улучшение системы рекомендаций дальнейших шагов интеграции на основании анализа поведения пользователей и успешных операций
  • Интеграция со сторонними сервисами, где используется машинное обучение. Например, системами распознавания речи
  • Маппинг данных при переносе и интеграции различных систем

Это роль для аналитика-разработчика, который может и проанализировать задачу и создать код, чтобы встроить решение в систему. При этом акцент всё-таки на аналитические задачи. Инструментарий для решения возможно выбрать удобный вам. Также предстоит работать с данными - структурировать, обрабатывать и извлекать нужную информацию.

Что мы ожидаем от вас
  • Опыт в области машинного обучения и data science от 4х лет
  • Отличное знание алгоритмов машинного обучения и различных подходов (нейронные сети, дерево принятия решений и пр.)
  • Опыт решения сложноструктурированных задач, со сложными объектами, интерпретация результатов. Наличие проектов, доведённых до продакшн
  • Опыт работы с ML фреймворками TensorFlow/Caffe/Theano/Torch etc
  • Практический опыт разработки - C/C++, Python, Scala, Lua, Java, R etc
  • Английский на рабочем уровне (переписка и устное общение)

Будет плюсом:

  • Опыт с рекомендательными системами и сервисами классификации
  • Опыт работы с БД
  • Профильное образование - математическое или computer sciencе
Как проходит процесс интервью
  • Процесс интервью включает в себя несколько online разговоров (примерно по часу) с представителями команды, от технических специалистов до фаундеров проекта.
  • Команда небольшая, с плоской структурой, и к выбору новых сотрудников подходят тщательно
Мы предлагаем
  • Удалённая работа, московский тайминг - коммуникация голосом около 19, несколько раз в неделю
  • Командировки в США (Купертино), на 1-2 недели каждые 3 месяца - важно наличие визы или отсутствие препятствий для оформления
  • Уровень дохода от 250-300 тыс.руб. (готовы обсуждать выше)
  • Оформление - через ИП (налоги оплачиваются самостоятельно), оплата отпуска - 20 рабочих дней
  • Компенсация за покупку рабочего компьютера
  • В дальнейшем при желании возможна релокация в Сингапур
Список тегов и необходимых технологий:
  • remote Удалённая работа
  • Analytics профессии: аналитики, digital-, marketing-, web-, BI-, бизнес-, системный- и т.д.
  • Data Science профессии: data scientist, data miner и т.д.
  • Development профессии: программисты, архитекторы, RND, тимлиды, руководители разработки и т.д.
  • Machine Learning технологии