Senior Machine Learning Specialist / Data Scientist

• Современное iPaaS решение, платформа для интеграции корпоративных сервисов
• Высоконагруженная распределенная система с повышенной отказоустойчивостью
• Среди клиентов - крупнейшие мировые компании
• Международная команда: Штаты (головной офис), Россия, Сингапур

• Ruby on Rails, Java, Go, Node.js
• PostgreSQL, Kunernetes, Terraform, Ansible, Amazon (AWS)
• Github и Google Docs. Общение по Skype и Slack
• Опытная команда увлеченных разработчиков, каждый с многолетним опытом
• Дух стартапа, возможность применять те технологии, которые нравятся вам

Интеграция - последовательность действий, цепочки которых могут быть довольно длинными - несколько десятков шагов, учитывающих тысячи объектов и множество параметров. Сейчас реализованы небольшие задачи. В команду нужен эксперт data science, который привнесёт в проект экспертизу по машинному обучению и будет развивать это направление с целью упростить процесс интеграции.

Подробнее о задачах

• Улучшение системы рекомендаций дальнейших шагов интеграции на основании анализа поведения пользователей и успешных операций
• Интеграция со сторонними сервисами, где используется машинное обучение. Например, системами распознавания речи
• Маппинг данных при переносе и интеграции различных систем

Это роль для аналитика-разработчика, который может и проанализировать задачу и создать код, чтобы встроить решение в систему. При этом акцент всё-таки на аналитические задачи. Инструментарий для решения возможно выбрать удобный вам. Также предстоит работать с данными - структурировать, обрабатывать и извлекать нужную информацию.

• Опыт в области машинного обучения и data science от 4х лет
• Отличное знание алгоритмов машинного обучения и различных подходов (нейронные сети, дерево принятия решений и пр.)
• Опыт решения сложноструктурированных задач, со сложными объектами, интерпретация результатов. Наличие проектов, доведённых до продакшн
• Опыт работы с ML фреймворками TensorFlow/Caffe/Theano/Torch etc
• Практический опыт разработки - C/C++, Python, Scala, Lua, Java, R etc
• Английский на рабочем уровне (переписка и устное общение)

Будет плюсом:

• Опыт с рекомендательными системами и сервисами классификации
• Опыт работы с БД
• Профильное образование - математическое или computer sciencе

• Процесс интервью включает в себя несколько online разговоров (примерно по часу) с представителями команды, от технических специалистов до фаундеров проекта.
• Команда небольшая, с плоской структурой, и к выбору новых сотрудников подходят тщательно

• Удалённая работа, московский тайминг - коммуникация голосом около 19, несколько раз в неделю
• Командировки в США (Купертино), на 1-2 недели каждые 3 месяца - важно наличие визы или отсутствие препятствий для оформления
• Уровень дохода от 250-300 тыс.руб. (готовы обсуждать выше)
• Оформление - через ИП (налоги оплачиваются самостоятельно), оплата отпуска - 20 рабочих дней
• Компенсация за покупку рабочего компьютера
• В дальнейшем при желании возможна релокация в Сингапур

Мы специализируемся на: Development, Analytics, Data Science, Machine Learning