Публикация участника Рената Устинова

🙋♀️ Всем привет!:) Возвращаюсь с новой вакансией, но уже в команду Сбера, к которой я сама присоединилась на днях! Мы отвечаем за развитие дата-инфраструктуры и RUN-аналитику в части маркетинга b2b. Ищем Data/Web Analyst (middle), с опытом работы 2+ года в наш офис (Москва, Кутузовский пр-т, 32). Если есть желание попробоваться на эту роль, можете кидать резюме в телеграм: @IyaZotova (напишите, что от меня). С вопросами можно стучаться в ЛС) Подробности по этой позиции ниже :) Хорошего дня!:) Обязанности: 1. Обработка данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов; 2. Контроль качества и своевременности данных. Основная задача нашего отдела: быть центром аналитических компетенцией, покрыть дашбордами максимальное количество продуктов и прививать data-driven подход заказчиками и владельцам продуктов Вам предстоит: • Строить аналитические дашборды (полный pipeline от построения витрины данных до визуализации); • Поддерживать и развивать аналитическую разметку на сайте; • Развивать внутренние аналитические сервисы и модули; • Интерпретировать и визуализировать данные для заказчика в виде презентаций/дашбордов; • Исследовать данные и получать инсайты Примеры текущих исследовательских задач, которые предстоит решить: - построение неклассической модели атрибуции; - поиск проблем в CJM на основе данных с построением взвешенных графов Что мы ожидаем: • Уверенный Python (Pandas, REST API, sqlalchemy или другие методы подключения к БД); • SQL на продвинутом уровне (CTE, оконные функции, оптимизированные запросы); • Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде; • Из soft skills: настойчивость, умение выстраивать коммуникацию с заказчиком, гибкость к изменениям Желательно: • Знание по маркетинговой и веб-аналитике; • Понимание современных web-технологий; • Работа c Superset, ClickHouse, pySpark, Hadoop, Hue Условия: • Работа в офисе класса А на 26 этаже в формате open space: • всегда в доступе чай/кофе/печеньки, • на рабочем этаже есть 2 кухни с холодильником, кофемашиной и автоматом вкусвилл. Так же есть зона отдыха с массажным креслом • есть большая чилаут зона на 39 этаже, где можно поиграть в настольный футбол, аэрохоккей, расслабиться в массажных креслах или покачаться на качелях • Быстрое развитие и level-up в профессии; • Поддержка/ментерство коллег и руководителя в решении задач и в коммуникации; • Регулярное корпоративное обучение; • Гибкое начало дня (с 8 до 10); • Дружный коллектив и адекватные руководители; • Работа в крупнейшей компании России; • Трудоустройство согласно ТК РФ; • ДМС

UPD. Всем спасибо, нового сотрудника нашли:) Привет всем, кто видит этот пост! В мою текущую компанию требуется сотрудник на позицию Аналитика. Основную работу составляет автоматизация построения регулярной отчетности, выгрузка и подготовка данных, а также их визуализация, составление дашбордов. Работа удаленная (кандидаты из РФ). Также рассматриваем кандидатов без релевантного опыта (после курсов). Если кого-то заинтересует - пишите в ЛС:) Ниже описание вакансии: Обязанности: 1. Обработка данных: - Интеграция больших массивов данных в единую базу (закрытые и открытые источники данных); - Написание запросов для получения нужной информации (SQL-запросы); - Статистическая обработка данных в средах (My SQL, Excel, Access, SPSS, др.; - Работа с источниками данных: приобретаемые компанией базы данных, а также ФСГС (ЕМИСС), ФТС (customs.ru), SPARK (spark-interfax.ru). Свод данных. Реализация различных запросов. Выгрузка данных для дальнейшего анализа. 2. Анализ данных: - Анализ отраслевых показателей по компании и отрасли в целом – производство, импорт, экспорт, потребление, мощности, загрузка мощности, цены производителей и приобретения, объем рынка в стоимостном выражении, др.; - Анализ финансовых показателей по компании и отрасли в целом – выручка, себестоимость по статьям затрат, рентабельность, объем долга, проценты к уплате, др. (из отчета о прибылях и убытках, баланса и отчета о движении денежных средств); - Оценка рынка и финансового состояния компаний и отрасли в целом, сделок M&A; - Автоматизация построения ежемесячных дашбордов 3. Моделирование: - Разработка эконометрических моделей (пространство, временные ряды, панельные выборки); - Построение прогнозов развития рынков (и макроэкономики); - Разработка аналитических финансовых моделей по компании и отраслям промышленности. 4. Создание отчетов: - Подготовка первичной информации для финансовых моделей и бизнес-планов; - Составление презентаций и аналитических обзоров Визуализация данных, инфографика (Power Point, Adobe Illustrator, др.); - Непосредственное участие в реальных проектах компании (от клиента до защиты проекта); 5. Участие в разработке проектов развития компании Требования: - Образование высшее экономическое / техническое; - Работа с большими массивами данных, быстрая обработка цифр исходя из логики, экономического смысла, специфики объекта исследования; - Знание языка программирования Python и специализированных библиотек (numpy, pandas и т.д.), Git. Знание C# будет преимуществом; - Быстрое создание презентаций, визуализация данных; - Знание корпоративных финансов, статистики и эконометрики (крайне положительно); - Опыт работы с бизнес-планами и финансовыми моделями (большое преимущество); - Знание английского языка (большое преимущество). Условия: - Заработная плата – по результатам собеседования в зависимости от опыта, навыков, мотивации, занятости; - Оформление согласно ТК РФ; - Полный рабочий день (онлайн или в офисе).