⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик данных

Прямой работодатель  Совкомбанк Страхование ( sovcomins.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • Data Science • Machine Learning • Аналитик • Data Analysis
8 февраля 2023
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
100 000 ₽
Описание вакансии

В команду аналитиков требуется кандидат, умеющий быстро и точно анализировать большие объемы данных. 

Вам предстоит заниматься:

  • Анализом данных с помощью Python
  • Ad Hoc аналитикой
  • Подготовкой данных и обучением моделей ML
  • Подготовкой ТЗ для команды разработчиков
  • Визуализацией данных, созданием презентаций и отчетности

Требования к кандидату:

  • опыт работы аналитиком от 2 лет.
  • Знание Python (pandas, numpy, plt, sklearn)
  • Знание SQL (умение создавать таблицы и выводить данные)
  • Высшее образование (математическое/информационные технологии)
  • Знание ML будут плюсом

Условия:

  • Стабильный оклад, 100 тыс. руб.
  • Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
  • График работы 5/2, с 10:00-18:30. Суббота, воскресенье-выходные
  • Бесплатный полис ДМС
  • Отдых летом на море и зимой на горнолыжных курортах при финансовой поддержке от группы компаний
  • Компенсация расходов на абонемент в спортзал, на детский отдых и изучение английского языка
  • Социальные программы по самым выгодным условиям от группы компаний: кредит, автокредит, страхование и другие банковские и страховые продукты
  • Финансовая поддержка от группы компаний в разных жизненных ситуациях
  • Участие в корпоративных забегах, турнирах по шахматам, футбольных и волейбольных матчах
  • Свободное общение с Руководством группы компаний: предлагайте любые идеи и реализовывайте интересные проекты
  • Путешествия по России, знакомства с новыми людьми, конкурсы и корпоративы – живите яркой корпоративной жизнью!

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonData ScienceMachine LearningАналитик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл