⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Engineer (Search)

Прямой работодатель  Звук ( sber-zvuk.com )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Python • Apache Spark • Hadoop • WEB
14 декабря 2022
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Звук
Описание вакансии

Кто мы?

Мы — команда увлеченных людей и делаем сервис, который позволяет превратить обычный, даже самый рутинный, момент жизни в яркий и насыщенный.

Очень может быть, что скоро ты будешь менять мир аудио вместе с нами.

Наша цель — стать аудиопривычкой современного человека.

Как мы живем:

Мы ценим свободу. Ты всегда можешь свободно выражать свои мысли и идеи, а выбор пути решения задач всегда за тобой.

Мы — творцы. Знай, что тут ты можешь смело создавать новое, экспериментировать и творить, развивая себя.

Мы все на одной волне. Каким бы сложным не был проект, какие бы сроки не стояли, ты точно знаешь, что найдешь помощь и поддержку среди коллег.

Все, что тебе нужно для комфортной работы — всегда под рукой, а если чего-то не хватает, то всегда можно об этом сказать.

Звук - аккредитованная ИТ компания

Мы в поиске сильных DE в уютную команду, которая развивает мультиплатформенный аудиосервис на благо слушателя.

Сейчас мы движемся от централизованной работы с данными в монолитных командах к платформенно-продуктовой парадигме (DataMesh) и нам предстоит большая работа по созданию этой самой платформы.

Чем нужно будет заниматься?

  • Поддержка/Написание etl-процессов для наполнения индексов в elasticsearch
  • Оптимизация запросов выгрузки данных/поисковых запросов в контакте с аналитиками
  • Работа с индексами (создание, настройка)
  • Активное участие в группе по настройке и сопровождению кластеров Elastic

А вот это нужно уметь:

  • Знание Python (std_lib, GIL, magic methods)
  • Опыт создания ETL/ELT-процедур
  • Знание SQL (индексы, оконные функции)
  • Практический опыт работы с Hadoop, PySpark, AirFlow

Опыт работы с Elasticsearch:

  • Понимание принципов работы
  • Умение диагностировать проблемы
  • Работа с индексами (создание, настройка)
  • Опыт написания запросов (полнотекстовый поиск, агрегации, скрипты сортировки)

Работа должна быть в удовольствие, поэтому:

Мы аккредитованная ИТ-компания, все преимущества распространяются на наших сотрудников в полном объеме

  • Возможность участвовать в развитии продуктов, которыми пользуются миллионы
  • Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (7 минут от метро и МЦК)
  • Возможность работать удаленно или в гибридном графике, выбирать начало и окончание рабочего дня, брать дополнительные дни отпуска
  • ДМС с первого рабочего дня
  • Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно»
  • Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день
  • Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт
  • Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам
  • Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях
  • Ламповые вечеринки с пиццей и настолками под гитару, вечеринки артистов в офисе каждый месяц!

А еще, у нас есть своя музыкальная группа)


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерPythonApache SparkHadoop
Отрасль и сфера применения
WEB
Уровень должности
Сеньор